Processamento e Interpretação de Dados Sísmicos de Parasound no Delta Submarino do Amazonas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2002 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/19298 |
Resumo: | Amazon submarine delta is the main feature of the Amazon shelf. This area is influenced by several energetic forces, such as the large tidal amplitudes, the North Brazilian Current, the Trade Winds and specially by the enormous water discharge from the Amazon River. The delta construction and the sedimentary distribution have been influenced by this factors during the geologic time. In order to understand these aspects, high resolution shallow seismic and sediment cores were used.The main focus of this research was seismic processing and interpretation of Parasound data to which no echo-character classification was yet established. Data was processed using two softwares, SENT of Bremen University and Seismic Unix (SU) of Center for Wave Phenomena of Colorado School of Mines. At the first stage “pass-band” filters were applied in order to reduce noise and improve the quality of seismic signal. Amplitude spectra were constructed to check the signal attenuation when gas is present in sediment. Profile nterpretation was based on sediment grain-size analyses and spectra amplitude. Ten profiles were interpreted, being three of them perpendicular to the coast and others parallel. Interpretation allowed location of gas charged sediment,characterization of geologic features and distinction of echo character. |
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Processamento e Interpretação de Dados Sísmicos de Parasound no Delta Submarino do AmazonasDelta submarino do AmazonasGás metanoProcessamento sísmicoInterpretação sísmicaPlataforma continentalPesquisa sismológicaAmazonasGeologia estruturalCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::OCEANOGRAFIA::OCEANOGRAFIA GEOLOGICA::GEOFISICA MARINHAAmazon submarine delta is the main feature of the Amazon shelf. This area is influenced by several energetic forces, such as the large tidal amplitudes, the North Brazilian Current, the Trade Winds and specially by the enormous water discharge from the Amazon River. The delta construction and the sedimentary distribution have been influenced by this factors during the geologic time. In order to understand these aspects, high resolution shallow seismic and sediment cores were used.The main focus of this research was seismic processing and interpretation of Parasound data to which no echo-character classification was yet established. Data was processed using two softwares, SENT of Bremen University and Seismic Unix (SU) of Center for Wave Phenomena of Colorado School of Mines. At the first stage “pass-band” filters were applied in order to reduce noise and improve the quality of seismic signal. Amplitude spectra were constructed to check the signal attenuation when gas is present in sediment. Profile nterpretation was based on sediment grain-size analyses and spectra amplitude. Ten profiles were interpreted, being three of them perpendicular to the coast and others parallel. Interpretation allowed location of gas charged sediment,characterization of geologic features and distinction of echo character.O delta submarino do Amazonas é a principal feição geológica da Plataforma Continental Amazônica e é influenciado por diversos fatores oceanográficos e meteorológicos como a forte amplitude das marés, a Corrente Norte Brasileira e os ventos alíseos, e, principalmente, pela descarga do rio Amazonas. A construção do delta e a distribuição sedimentar tem sido influenciada por estes fatores ao longo do tempo e para investigar estes aspectos, foram utilizados registros de sísmica rasa de alta resolução e testemunhos de sedimento. O principal enfoque da pesquisa consistiu no processamento e na interpretação de dados de sísmica Parasound, para o qual ainda não há uma classificação específica para os tipos de eco. Os dados sísmicos foram processados utilizando-se dois softwares, o SENT da Universidade de Bremen (Alemanha) e o SEISMIC UNIX (SU) do Center for Waver Phenomena da Colorado School of Mines (Estados Unidos). Em uma primeira etapa foi feita uma filtragem de freqüências aplicando-se filtros passa-banda para se eliminar os ruídos e melhorar a visualização do sinal sísmico. Foram confeccionados espectros de amplitude do sinal para se checar a atenuação do sinal em áreas com presença de gás disperso no sedimento. Após a etapa do processamento foi realizada a interpretação dos perfis com a utilização de dados de análise granulométrica do sedimento e dos espectros de amplitude. Foram interpretados dez perfis, sendo três perpendiculares a linha de costa e o restante paralelos. A interpretação destes perfis permitiu o mapeamento das zonas com presença de gás, caracterização das feições geológicas e distinção dos diferentes tipos de caráter de eco. Os dados sísmicos foram processados utilizando-se dois softwares, o SENT da Universidade de Bremen (Alemanha) e o SEISMIC UNIX (SU) do Center for Waver Phenomena da Colorado School of Mines (Estados Unidos). Em uma primeira etapa foi feita uma filtragem de freqüências aplicando-se filtros passa-banda para se eliminar os ruídos e melhorar a visualização do sinal sísmico. Foram confeccionados espectros de amplitude do sinal para se checar a atenuação do sinal em áreas com presença de gás disperso no sedimento. Após a etapa do processamento foi realizada a interpretação dos perfis com a utilização de dados de análise granulométrica do sedimento e dos espectros de amplitude. Foram interpretados dez perfis, sendo três perpendiculares a linha de costa e o restante paralelos. A interpretação destes perfis permitiu o mapeamento das zonas com presença de gás, caracterização das feições geológicas e distinção dos diferentes tipos de caráter de eco.Universidade Federal FluminensePrograma de Pós-graduação em Geologia e Geofísica MarinhaGeologia e Geofísica MarinhaBRUFFJr., Alberto Garcia de FigueiredoCPF:13352725004http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4797816T1Schmidt, JurandyrCPF:02011000297http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4709042Z4Maldonado, Paulo RobertoCPF:26147610791Brehme, IsaCPF:55078931791http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4781045H9Matheson, Guisela Santiago Grossmann2021-03-10T20:47:03Z2005-02-042021-03-10T20:47:03Z2002-07-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/19298porCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-03-10T20:47:03Zoai:app.uff.br:1/19298Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:11:15.568890Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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