Sistema de suporte à decisão para recomendação de habilidades desejadas para determinados empregos

• Autor(a) principal: Almeida, Henrique dos Santos
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: Silva, Jéssica Dias da
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/12975
• topic: Coleta de dados; Script; FP-Growth; Sistema de recomendação; Competência profissional; Tecnologia da informação; Data collection; Script; FP-Growth

Segundo Finlay, a decisão é uma escolha entre as alternativas existentes através de estimativas dos pesos destas alternativas, sendo assim apoio à decisão significa auxiliar nesta escolha. Nesta mesma vertente, podemos apontar os sistemas de recomendação, que são sistemas que combinam várias técnicas computacionais para selecionar, ou recomendar, itens específicos, com base nos interesses dos usuários e conforme o contexto no qual estão inseridos. Esses itens podem assumir formas bem variadas como livros, filmes, notícias, música e empregos, por exemplo. Atualmente, o mercado tem inovado bastante em novas tecnologias, e, para o profissional da área de informática, fica ainda mais complicado acompanhar tantas mudanças. Por exemplo, no contexto da programação, novas linguagens surgem a cada momento, e a mudança de padrões também. Na programação Web, é comum desenvolver grandes sistemas utilizando uma determinada combinação de tecnologias e frameworks, mas daqui a um ano por exemplo, essa mesma combinação pode não ser mais comum ou a melhor para que se resolva este mesmo problema. Então, saber sobre estas novidades específicas da programação para Web geralmente é fácil para quem trabalha ativamente na área, porém para alguém que deseja iniciar na área, ou migrar de ramo, não é tão trivial saber o que mais se usa, e o que combinações de tecnologias são mais procuradas no mercado. Este trabalho tem como objetivo mostrar o uso de algumas ferramentas computacionais para auxiliar o suporte a decisão para recomendar habilidades relacionadas a determinados empregos, ou seja, quais habilidades podem ser desenvolvidas, tendo em vista as habilidades atuais do usuário, para que ele alcance determinado emprego, nosso foco será em empregos na área de Tecnologia da Informação. Para desenvolver este estudo fizemos uma coleta de dados, através de sites específicos que oferecem vagas. Após coletarmos os dados, foi necessário a definição de um dicionário padrão ouro, ou seja a construção manual de tags (palavras chaves) de um texto, que é utilizado para categorizar os Jobs. E por fim, usamos o algoritmo FP-Growth, uma técnica de mineração que identifica correlações entre itens da base, para associar as competências