Avaliação de técnicas de redimensionamento vertical em ambientes virtuais

• Autor(a) principal: Costa, Matheus Filipe Ferreira Leite da
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/25761
• topic: Computação de alto desempenho; Virtualização; Elasticidade; Computação em nuvem; Ciência da computação; Sistema de computador virtual; High perfomance computing; Virtualization; Elasticity

Com a consolidação da distribuição de recursos computacionais através da Internet e o aprimoramento das técnicas de virtualização, aplicações de alto desempenho (HPC, do inglês High Performance Computing), que até então dependiam exclusivamente de grids computacionais, clusters e super computadores para execuções em tempo vi ́avel, dispõem agora da praticidade de contratação de recursos computacionais virtualmente ilimitados nas chamadas nuvens computacionais. As nuvens computacionais oferecem várias vantagens técnicas e econômicas em relação as outras plataformas (como grids e clusters), pois combinam virtualização em modelos de serviços economicamente viáveis. Um dos recursos de maior destaque da virtualização é a capacidade de adquirir e liberar recursos computacionais de forma dinâmica. Esse recurso é responsável pela elasticidade das nuvens computacionais, que é a capacidade de redimensionar o ambiente em tempo de execução. Existem duas formas de redimensionamento: o horizontal, no qual máquinas virtuais são adicionadas ou removidas do ambiente; e o vertical, no qual os recursos computacionais (número de cores, capacidades de memória, etc.) das máquinas virtuais que já estão sendo utilizadas são alterados. Diferente do redimensionamento horizontal, que tem sido largamente discutido e estudado na literatura, o redimensionamento vertical tem recebido pouca atenção. Sendo assim, neste trabalho serão avaliadas os mecanismos de redimensionamento vertical empregados pelo Kernel-based Virtual Machine e pela Amazon Elastic Cloud Compute. Este trabalho busca responder como o redirecionamento vertical influencia no custo e no tempo total de execução das aplicações.