Sistema de armazenamento de sinais fisiológicos para o Instituto Biomédico da UFF

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Prado, Matheus Tavares
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/32406
Resumo: O uso de IA para a análise de sinais fisiológicos pode proporcionar vários benefícios para as pesquisas científicas nesta área. Porém, para que estudos sejam feitos com o uso de IA, são necessárias grandes quantidades de dados, e para termos estes dados é necessário ter uma forma segura e organizada de armazená-los. Neste contexto, observamos que o laboratório LAFE-EA do Instituto Biomédico da UFF não possui um sistema como esse. Neste laboratório, o armazenamento de dados é feito direto em arquivos em pastas em algum computador e depois esses dados são acessados fazendo uma busca manual em uma grande lista de pastas e arquivos, o que torna cansativo, trabalhoso e propenso a erros obter dados para realização de estudos. Esta monografia descreve o processo de desenvolvimento de um software para armazenamento de sinais fisiológicos e outros dados. Este trabalho seguiu a seguinte metodologia: Levantamento de requisitos, projeto do sistema, implementação e teste em paralelo e avaliação de usabilidade. Como resultado alcançado, temos uma versão mínima do sistema de armazenamento totalmente funcional. A avaliação de usabilidade apontou que o sistema é simples e fácil de usar, porém possui alguns pontos a melhorar
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spelling Sistema de armazenamento de sinais fisiológicos para o Instituto Biomédico da UFFAnálise de sinais fisiológicosSistema de armazenamentoArmazenamento confiávelDesenvolvimento de softwareArmazenamento de dadosArquitetura de softwareAnalysis of physiological signalsStorage systemReliable storageO uso de IA para a análise de sinais fisiológicos pode proporcionar vários benefícios para as pesquisas científicas nesta área. Porém, para que estudos sejam feitos com o uso de IA, são necessárias grandes quantidades de dados, e para termos estes dados é necessário ter uma forma segura e organizada de armazená-los. Neste contexto, observamos que o laboratório LAFE-EA do Instituto Biomédico da UFF não possui um sistema como esse. Neste laboratório, o armazenamento de dados é feito direto em arquivos em pastas em algum computador e depois esses dados são acessados fazendo uma busca manual em uma grande lista de pastas e arquivos, o que torna cansativo, trabalhoso e propenso a erros obter dados para realização de estudos. Esta monografia descreve o processo de desenvolvimento de um software para armazenamento de sinais fisiológicos e outros dados. Este trabalho seguiu a seguinte metodologia: Levantamento de requisitos, projeto do sistema, implementação e teste em paralelo e avaliação de usabilidade. Como resultado alcançado, temos uma versão mínima do sistema de armazenamento totalmente funcional. A avaliação de usabilidade apontou que o sistema é simples e fácil de usar, porém possui alguns pontos a melhorarThe use of AI to analyze physiological signals can provide several benefits for scientific research in this area. However, for studies to be carried out using AI, large amounts of data are needed, and in order to have this data it is necessary to have a safe and organized way of storing it. In this context, we note that the LAFE-EA laboratory at the UFF Biomedical Institute does not have a system like this. In this laboratory, data is stored directly in files in folders on a computer and then this data is accessed by manually searching a large list of folders and files, which makes obtaining data for carrying out tiring, laborious and prone to errors. of studies. This monograph describes the process of developing software for storing physiological signals and other data. This work followed the following methodology: Requirements gathering, system design, parallel implementation and testing and usability evaluation. As a result, we have a fully functional minimal version of the storage system. The usability evaluation showed that the system is simple and easy to use, but has some areas for improvement53 f.Seixas, Flávio LuizGuerra, Raphael P. de OliveiraKohwalter, Troy CostaPrado, Matheus Tavares2024-02-26T16:57:39Z2024-02-26T16:57:39Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfPRADO, Matheus Tavares. Sistema de armazenamento de sinais fisiológicos para o Instituto Biomédico da UFF. 2023. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2023.http://app.uff.br/riuff/handle/1/32406CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2024-02-26T16:57:43Zoai:app.uff.br:1/32406Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:20:34.279280Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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