Aplicação de PSO na estimação on-line de parâmetros de um gerador eólico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Corrêa, Henrique da Cunha
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/28140
Resumo: A geração de energia eólica expande-se continuamente no Brasil, tendo uma contribuição não desprezível na produção brasileira de energia elétrica. Consequentemente, seu impacto nos sistemas de energia elétrica tem se tornado cada vez maior, o que enseja sua representação cada vez mais detalhada nos estudos elétricos, especialmente aqueles relacionados à dinâmica e controle de sistemas de potência. A tecnologia de geração eólica difere consideravelmente da geração convencional (termoelétrica e hidroelétrica). Tanto no que tange aos dispositivos de conversão eletromecânica de energia empregados (em sua maioria máquinas elétricas de indução), como em relação à interface com a rede elétrica, por meio de conversores de eletrônica de potência. As técnicas de estimação de parâmetros presentes na literatura realizam a determinação dos parâmetros das máquinas elétricas síncronas, na maioria das vezes fora do tempo real, isto é, com a máquina desconectada do sistema elétrico, o que impede a contínua observação dos parâmetros dessas máquinas para condições reais de operação. Este trabalho tem como objetivo a aplicação de métodos computacionais para a estimação em tempo real dos parâmetros de um gerador eólico de indução duplamente alimentado utilizando o algoritmo de otimização por enxame de partículas (Particle Swarm Optimization – PSO) como recurso para calibrar os parâmetros elétricos do gerador, tendo como base observações (medições) em tempo real de grandezas elétricas da máquina como tensão, corrente, potência entre outras. A metodologia foi aplicada a um parque eólico fictício modelado e simulado no domínio do tempo no MATLAB Simulink.
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