Aplicação de BRKGA para otimização combinatória em fantasy game
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/31011 |
Resumo: | Neste trabalho, implementa-se uma aplicação de BRKGA para otimização combinatória de escalação de time de futebol no fantasy game Cartola FC, baseado no Campeonato Brasileiro da Série A de futebol, a partir dos dados do repositório GitHub caRtola. O problema em pauta revelou-se similar ao problema de otimização combinatória da mochila (knapsack problem), que envolve um espaço de possíveis combinações da ordem de 1019. A implementação tratou separadamente a modelagem do processo de avaliação dos atletas e dos times, de ordem mais subjetiva, e a evolução do conjunto de soluções, mais objetiva. Discutiu-se a eficácia do algoritmo conforme diferentes combinações de parâmetros de inicialização. Aplicou-se a implementação em cenários reais, comparando os resultados obtidos com o desempenho de soluções apresentadas por especialistas no fantasy game |
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Aplicação de BRKGA para otimização combinatória em fantasy gameBRKGAAlgoritmos genéticosFantasy gameFantasy sportCartola FCProblema da mochilaAlgoritmo genéticoJogo em computadorFutebolGenetic algorithmsKnapsack problemNeste trabalho, implementa-se uma aplicação de BRKGA para otimização combinatória de escalação de time de futebol no fantasy game Cartola FC, baseado no Campeonato Brasileiro da Série A de futebol, a partir dos dados do repositório GitHub caRtola. O problema em pauta revelou-se similar ao problema de otimização combinatória da mochila (knapsack problem), que envolve um espaço de possíveis combinações da ordem de 1019. A implementação tratou separadamente a modelagem do processo de avaliação dos atletas e dos times, de ordem mais subjetiva, e a evolução do conjunto de soluções, mais objetiva. Discutiu-se a eficácia do algoritmo conforme diferentes combinações de parâmetros de inicialização. Aplicou-se a implementação em cenários reais, comparando os resultados obtidos com o desempenho de soluções apresentadas por especialistas no fantasy gameThis work presents a BRKGA application for combinatorial optimization of football team drafting in the fantasy sport Cartola FC, which is based on official statistics of the players and coaches participating in the Brazilian soccer championship, using data from the GitHub caRtola repository. This problem is similar to the knapsack problem, exploring a set of possible combinations in the order of 1019. The proposed implementation dealt separately with the highly subjective modeling of the evaluation process of athletes and teams, and the objective evolution of the set of solutions. The effectiveness of the algorithm was discussed according to different combinations of initialization parameters. The implementation was applied in real scenarios, and a comparison between the obtained results and the solutions presented by specialists in the fantasy game75 p.Brandão, Julliany Saleshttp://lattes.cnpq.br/2030376534946806Carmo, Felipe Pereira dohttp://lattes.cnpq.br/2437533314886489Silva, Pedro Henrique Gonzálezhttp://lattes.cnpq.br/5349830056087028Silveira, Bráulio de Oliveira2023-10-30T14:02:27Z2023-10-30T14:02:27Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSILVEIRA, Bráulio de Oliveira. Aplicação de BRKGA para otimização combinatória em fantasy game. 2020. 75 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2020.http://app.uff.br/riuff/handle/1/31011CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-10-30T14:02:31Zoai:app.uff.br:1/31011Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-10-30T14:02:31Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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