Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/26308 |
Resumo: | O presente trabalho tem o objetivo de apresentar conceitos e técnicas sobre a análise exploratória de dados em séries temporais, além de fundamentar conceitos para abordagem de projetos que envolvem alta complexidade no tratamento das estruturas de dados. Com a constante evolução tecnológica, o fluxo de dados pelos meios eletrônicos cresceu exponencialmente, para lidar com o cenário atual propostas de metodologias como o KDD e CRISP-DM são apresentadas. Os dados organizados em séries temporais apresentam peculiaridades a serem consideradas ao aplicar as metodologias, além de técnicas e conceitos específicos para a extração de valor de forma correta. |
id |
UFF-2_701f0acfe7b187bdde7dd2f386912eaf |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:app.uff.br:1/26308 |
network_acronym_str |
UFF-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository_id_str |
2120 |
spelling |
Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dadosSéries temporaisCRISP-DMKDDAnálise exploratóriaEstrutura de dados (Computação)Mineração de dados (Computação)Sistema de transmissão de dadosTime series;Exploratory analysisO presente trabalho tem o objetivo de apresentar conceitos e técnicas sobre a análise exploratória de dados em séries temporais, além de fundamentar conceitos para abordagem de projetos que envolvem alta complexidade no tratamento das estruturas de dados. Com a constante evolução tecnológica, o fluxo de dados pelos meios eletrônicos cresceu exponencialmente, para lidar com o cenário atual propostas de metodologias como o KDD e CRISP-DM são apresentadas. Os dados organizados em séries temporais apresentam peculiaridades a serem consideradas ao aplicar as metodologias, além de técnicas e conceitos específicos para a extração de valor de forma correta.The present work aims to present concepts and techniques on exploratory data analysis in time series, in addition to substantiating concepts for approaching pro- jects that involve high complexity in the treatment of data structures. With the constant technological evolution, the flow of data through electronic media has grown exponentially, to deal with the current scenario, proposals for methodolo- gies such as KDD and CRISP-DM are presented. The data organized in time series have peculiarities to be considered when applying the methodologies, in addition to specific techniques and concepts for correctly extracting value.29 p.Oliveira, Daniel Cardoso Moraes deSousa, Victor Faria de2022-09-20T12:06:12Z2022-09-20T12:06:12Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSOUSA, Victor Faria de. Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022http://app.uff.br/riuff/handle/1/26308CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-09-20T12:06:16Zoai:app.uff.br:1/26308Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202022-09-20T12:06:16Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados |
title |
Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados |
spellingShingle |
Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados Sousa, Victor Faria de Séries temporais CRISP-DM KDD Análise exploratória Estrutura de dados (Computação) Mineração de dados (Computação) Sistema de transmissão de dados Time series; Exploratory analysis |
title_short |
Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados |
title_full |
Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados |
title_fullStr |
Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados |
title_full_unstemmed |
Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados |
title_sort |
Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados |
author |
Sousa, Victor Faria de |
author_facet |
Sousa, Victor Faria de |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Oliveira, Daniel Cardoso Moraes de |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Sousa, Victor Faria de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Séries temporais CRISP-DM KDD Análise exploratória Estrutura de dados (Computação) Mineração de dados (Computação) Sistema de transmissão de dados Time series; Exploratory analysis |
topic |
Séries temporais CRISP-DM KDD Análise exploratória Estrutura de dados (Computação) Mineração de dados (Computação) Sistema de transmissão de dados Time series; Exploratory analysis |
description |
O presente trabalho tem o objetivo de apresentar conceitos e técnicas sobre a análise exploratória de dados em séries temporais, além de fundamentar conceitos para abordagem de projetos que envolvem alta complexidade no tratamento das estruturas de dados. Com a constante evolução tecnológica, o fluxo de dados pelos meios eletrônicos cresceu exponencialmente, para lidar com o cenário atual propostas de metodologias como o KDD e CRISP-DM são apresentadas. Os dados organizados em séries temporais apresentam peculiaridades a serem consideradas ao aplicar as metodologias, além de técnicas e conceitos específicos para a extração de valor de forma correta. |
publishDate |
2022 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2022-09-20T12:06:12Z 2022-09-20T12:06:12Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
SOUSA, Victor Faria de. Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022 http://app.uff.br/riuff/handle/1/26308 |
identifier_str_mv |
SOUSA, Victor Faria de. Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022 |
url |
http://app.uff.br/riuff/handle/1/26308 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
CC-BY-SA info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
CC-BY-SA |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) instname:Universidade Federal Fluminense (UFF) instacron:UFF |
instname_str |
Universidade Federal Fluminense (UFF) |
instacron_str |
UFF |
institution |
UFF |
reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF) |
repository.mail.fl_str_mv |
riuff@id.uff.br |
_version_ |
1819053657625198592 |