Análise exploratória em séries temporais - diretrizes em mineração de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sousa, Victor Faria de
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/26308
Resumo: O presente trabalho tem o objetivo de apresentar conceitos e técnicas sobre a análise exploratória de dados em séries temporais, além de fundamentar conceitos para abordagem de projetos que envolvem alta complexidade no tratamento das estruturas de dados. Com a constante evolução tecnológica, o fluxo de dados pelos meios eletrônicos cresceu exponencialmente, para lidar com o cenário atual propostas de metodologias como o KDD e CRISP-DM são apresentadas. Os dados organizados em séries temporais apresentam peculiaridades a serem consideradas ao aplicar as metodologias, além de técnicas e conceitos específicos para a extração de valor de forma correta.
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