Sistema para detecção de bordas em exames clínicos

• Autor(a) principal: Freitas, Rômulo Ponciano da Silva
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/5320
• topic: Algoritmo de canny; Segmentação de imagem e computação gráfica; Segmentação de imagem; Algoritmo computacional; Computação gráfica; Exame clínico

No mundo de hoje a computação é algo que está inteiramente ligada ao nosso dia a dia. Cada vez mais utilizamos algoritmos com o propósito de evitar a perda de tempo. Assim, podemos focar nas partes mais essenciais deixando o trabalho repetitivo, padronizado e, às vezes, complicado, para as máquinas que conseguem desenvol-ver estas tarefas com velocidade e com uma pequena margem de erro. Em meio a tantas automatizações, existe a computação visual, que procura receber a informação do mundo visualizando-o através de imagens. Porém, para que estas imagens possam ser analisadas de maneira eficiente, antes, elas precisam passar por um processo de “limpeza” para eliminar borrões e informações não relevantes para a borda que se encontram na imagem. Essa limpeza é geralmente realizada por um filtro para então separar a ROI (Region of Interest), ou seja, a região considerada importante para determinada situação. Essa área será delimitada por uma borda que irá realçar seu interior do resto da imagem. É muito importante traçar bordas de maneira eficiente, pois estas bordas serão, em muitos casos, a imagem obtida como resultado. Então suponha que um exame te-nha tido bordas importantes que não foram detectadas. Isso pode gerar interpreta-ções erradas do profissional que estiver analisando aquele exame. Pode ser algo importante que não foi detectado e, consequentemente, não apareceria na imagem. Além disso, também é importante que a ROI seja muito bem definida, tanto para que não elimine uma parte da região que deveria estar inclusa, quanto para que o processamento da aplicação seja totalmente focado apenas no que é importante tornando a obtenção dos resultados mais rápida. Este trabalho busca segmentar imagens e aplicar algoritmos para detecção de bordas em exames médicos. Este tipo de algoritmo analisa os pixels de uma imagem e encontra as grandes variações de intensidade nestes pixels para determinar as bordas presentes. Isso aumenta o contraste entre a borda e o fundo, criando um contorno que realça a parte que será realmente analisada. Assim, os exames poderão ser avaliados de forma mais eficiente, já que a informação desejada estará em realce