EDOpi : uma biblioteca em Python para música microtonal
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/22789 |
Resumo: | Os sistemas microtonais têm sido alvo de interesse de músicos e pesquisadores nas últimas décadas. O desenvolvimento dessas pesquisas vem sendo beneficiado pelo avanço das ferramentas digitais no campo da Computação Musical. No presente trabalho, apresentamos o conceito de Sistema Microtonal, através de uma análise algébrica dos componentes básicos das relações intervalares cromáticas subjacentes `as escalas musicais. Baseados nessa análise, desenvolvemos uma biblioteca na linguagem de programação Python para auxiliar pesquisadores, compositores e estudantes na investigação e aplicação prática de sistemas microtonais. Nossa investigação é baseada nos trabalhos de Gerald Balzano, Paul Zweifel, Mark Gould e Kristie Kennedy |
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EDOpi : uma biblioteca em Python para música microtonalSistemas microtonaisTeoria dos gruposDiagrama de BalzanoComputação musicalBiblioteca PythonCiência da computaçãoTeoria dos gruposComputação musicalPython (Linguagem de programação de computador)Microtonal systemsGroup theoryBalzano DiagramComputer musicPython libraryOs sistemas microtonais têm sido alvo de interesse de músicos e pesquisadores nas últimas décadas. O desenvolvimento dessas pesquisas vem sendo beneficiado pelo avanço das ferramentas digitais no campo da Computação Musical. No presente trabalho, apresentamos o conceito de Sistema Microtonal, através de uma análise algébrica dos componentes básicos das relações intervalares cromáticas subjacentes `as escalas musicais. Baseados nessa análise, desenvolvemos uma biblioteca na linguagem de programação Python para auxiliar pesquisadores, compositores e estudantes na investigação e aplicação prática de sistemas microtonais. Nossa investigação é baseada nos trabalhos de Gerald Balzano, Paul Zweifel, Mark Gould e Kristie KennedyMicrotonal systems have been used and studied by musicians and researchers in recent decades. The development of digital tools in the field of Computer Music increased the interest in this academic and artistic domain. In the present work, we define the concept of Microtonal System, through an algebraic analysis of the basic components of the chromatic interval relations underlying the musical scales. Based on this analysis, we developed a library in the Python programming language to assist researchers, composers and students in the investigation and practical application of microtonal systems. Our research is based on the works of Gerald Balzano, Paul Zweifel, Mark Gould and Kristie KennedyViana, Jorge PetrucioGentil Nunes, PauxyCafezeiro, Isabel LeiteVieira, Bruno LopesCardoso, Luan SimõesRocha, Flávia Elias2021-07-30T12:48:44Z2021-07-30T12:48:44Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCARDOSO, Luan Simões; ROCHA, Flávia Elias. EDOpi : uma biblioteca em Python para música microtonal. 2021. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.https://app.uff.br/riuff/handle/1/22789http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-09-23T21:06:41Zoai:app.uff.br:1/22789Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:13:03.066533Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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