Redes neurais artificiais do tipo Hopfield-Tank e o balanceamento de carga em roteadores

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Castro, Daniel Rocha de
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/5464
Resumo: Neste trabalho, o problema do balanceamento de carga é modelado de forma a ser representado por uma rede neural artificial conhecida como Modelo de Hopfield-Tank com atrasos. Um modelo experimental capaz de simular os aspectos relevantes de interfaces de rede é proposto para que o algoritmo de balanceamento possa ser testado. Diversos cenários são simulados para verificar se o algoritmo é eficaz no balanceamento de carga entre interfaces de rede. Os resultados são examinados e demonstram que o modelo é válido para todos os casos testados
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