Utilização do método multicritério Macbeth para agregar os outputs em análise envoltória de dados

• Autor(a) principal: Andrade, Gustavo Naciff de
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/4074
• topic: Macbeth; DEA; Restrição aos pesos; Sistemas, apoio à decisão e logística; Macbeth; DEA; Weight restrictions

Medir a eficiência levando em consideração as preferências de um decisor estabelecidas a priori. Para tanto propõe-se a integração da modelagem de Análise Envoltória de Dados (DEA) e a metodologia multicritério Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH) através de um problema de programação linear integrado. São propostas duas abordagens de integração. A primeira delas, denominada DEAMACBETH, agrega os outputs do modelo usando a lógica MACBETH. Nesta abordagem, quando se realiza a transformação característica de MACBETH nos pesos dos outputs, chegase aos mesmos pesos das trocas que o modelo multicritério sugeriria para uma mesma matriz de julgamentos. A segunda abordagem deriva da primeira, mas busca utilizar as restrições de MACBETH como restrições aos pesos em DEA, por esta razão é denominada DEAMACBETH-WR (WR – Weight Restrictions). É proposto um algoritmo que utiliza um parâmetro do modelo anterior para possibilitar uma flexibilização na razão dos pesos do modelo permitindo uma maior flexibilidade na atribuição aos pesos do que o modelo DEAMACBETH. Por fim, é apresentado um estudo de caso em que se busca avaliar o portfólio de investimentos em projetos por distribuidora no âmbito do Programa de Eficiência Energética (PEE) da ANEEL. Os resultados evidenciam como diferentes matrizes de julgamento conduzem a rankings diferentes de distribuidoras para ambas as abordagens desenvolvidas.