Uma ferramenta de interpretabilidade aplicada à classificação de desinformação sobre a COVID-19

• Autor(a) principal: Oliveira, Mariana Suarez de
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/31127
• topic: Processamento de linguagem natural; Aprendizado de máquina; Classificação; Inteligência Artificial Explicável; COVID-19; Desinformação; COVID-19; Inteligência artificial; Fake news; Natural language processing; Machine learning; Classification; Explainable artificial intelligence; Misinformation

A pandemia do COVID-19, vírus detectado em dezembro de 2019, infectou e matou milhões de pessoas por todo o mundo. A doença, por ser até então desconhecida, foi foco central de estudos em todas as áreas de conhecimento, e novas descobertas aconteciam diariamente. No meio dessas descobertas científicas, iniciou-se também uma disseminação constante de informações falsas, que foi denominada como “infodemia”. Essas notícias falsas, em um contexto de pandemia, podem trazer consequências gravíssimas, principalmente quando falam sobre prevenção e tratamento de maneiras ineficazes. Para auxiliar no combate ao problema da “infodemia”, este trabalho utiliza técnicas de processamento de linguagem natural e inteligência artificial explicável para desenvolver uma ferramenta de interpretabilidade de notícias relacionadas a COVID-19, através do desenvolvimento de um classificador automático de notícias, em múltiplas classes, não limitado apenas a verdadeiro e falso. Para tanto, são utilizadas redes neurais e o modelo de linguagem BERT, com a adição de uma ferramenta de explicabilidade, para indicar os componentes da notícias responsáveis por uma classificação. Este classificador foi treinado utilizando notícias retiradas de agências de checagem de fatos do Brasil e outros países da América Latina, além de Portugal e Espanha, coordenados pela agência Chequeado, da Argentina. Os resultados da classificação, mesmo com limitações por conta de desbalanceamento e predominância de notícias classificadas como falsa, foram satisfatórios, e aplicados às ferramentas de interpretabilidade para o desenvolvimento de uma interface. Com isso, foi possível desenvolver e disponibilizar para o público uma interface que realiza a classificação e traz uma visualização interpretável do que levou a decisão do classificador, que pode servir para auxiliar no combate desta “infodemia”, ainda um problema mesmo depois de mais de dois anos de pandemia