Comparação e análise crítica de modelos de análise envoltória de dados em redes de duas etapas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/29956 |
Resumo: | A Análise Envoltória de Dados em Rede (do inglês, NDEA) permite identificar as fontes de ineficiência de um processo produtivo ao decompor o mesmo em estágios, do mesmo modo que seja possível identificar benchmarks de eficiência entre as unidades produtivas considerando todas as etapas abrangidas. Desde a proposta de se avaliar os produtos intermediários de um processo feita por Färe e Grosskopf (1996), diferentes modelos de NDEA de duas etapas foram desenvolvidos e segundo pesquisa recente, feita por Emrouznejad e Yang (2017), NDEA é um dos principais tópicos da atualidade sobre a literatura DEA. Com o surgimento de diversos métodos e arquiteturas de rede, este trabalho tem o objetivo de apresentar os principais modelos presentes na literatura, examinar as evoluções de cada um, seus pressupostos, assim como a identificação de inconsistências, críticas, falhas e evoluções da modelagem de NDEA ao longo do tempo. Comentários e análises encontradas na literatura também são apresentados. Adicionalmente, com o objetivo de comparação de resultados, é feito um estudo de caso de logística aérea para testar críticas da literatura sobre os modelos. Foram utilizados dados de transporte aéreo nos diferentes modelos afim de realizar uma comparação sob uma mesma base, testar as evoluções e buscar recomendações. Tanto a verificação de estudos recentes na literatura quanto a discussão de resultados mostraram o modelo de Despotis et al. (2016a) como o recomendável a ser utilizado. Tal modelo mostra correções de falhas dos modelos anteriores, além de representar uma mudança de paradigma ao agregar as eficiências intermediárias ao invés e desagregá-las |
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Comparação e análise crítica de modelos de análise envoltória de dados em redes de duas etapasComparison and critical analysis of data envelopment analysis models in two-step networksEnvoltória de dados em redeLogística aéreaAnálise envoltória de dadosAnálise Envoltória de Dados (DEA)Aeronáutica comercialLogísticaNetwork data envelopment analysisAir logisticsData envelopment analysisA Análise Envoltória de Dados em Rede (do inglês, NDEA) permite identificar as fontes de ineficiência de um processo produtivo ao decompor o mesmo em estágios, do mesmo modo que seja possível identificar benchmarks de eficiência entre as unidades produtivas considerando todas as etapas abrangidas. Desde a proposta de se avaliar os produtos intermediários de um processo feita por Färe e Grosskopf (1996), diferentes modelos de NDEA de duas etapas foram desenvolvidos e segundo pesquisa recente, feita por Emrouznejad e Yang (2017), NDEA é um dos principais tópicos da atualidade sobre a literatura DEA. Com o surgimento de diversos métodos e arquiteturas de rede, este trabalho tem o objetivo de apresentar os principais modelos presentes na literatura, examinar as evoluções de cada um, seus pressupostos, assim como a identificação de inconsistências, críticas, falhas e evoluções da modelagem de NDEA ao longo do tempo. Comentários e análises encontradas na literatura também são apresentados. Adicionalmente, com o objetivo de comparação de resultados, é feito um estudo de caso de logística aérea para testar críticas da literatura sobre os modelos. Foram utilizados dados de transporte aéreo nos diferentes modelos afim de realizar uma comparação sob uma mesma base, testar as evoluções e buscar recomendações. Tanto a verificação de estudos recentes na literatura quanto a discussão de resultados mostraram o modelo de Despotis et al. (2016a) como o recomendável a ser utilizado. Tal modelo mostra correções de falhas dos modelos anteriores, além de representar uma mudança de paradigma ao agregar as eficiências intermediárias ao invés e desagregá-lasThe Network Data Envelopment Analysis (NDEA) allows to identify the sources of inefficiency of production processes by breaking it down into stages, in the same way that it is possible to identify benchmarks between the production units when all the stages are covered. Since the proposal to evaluate the intermediate products of the process made by Färe and Grosskopf (1996), different two-stages models have been developed and according to recent research by Emrouznejad and Yang (2017), NDEA is one of the main topics about the DEA literature. With the emergence of several methods and network architectures, this work aims to present the main models present in the literature, examine the evolution of each one, its assumptions, as well as the identification of pitfalls, criticisms, failures and evolutions of the NDEA modeling over time. Comments and analyzis found in the literature are also presented. Additionally, air transport data were used in the different models in order to make a comparison on the same basis, testing the evolutions and searching for recommendations. Both verification of recent studies in the literature and the discussion of results available shows Despotis et al. (2016a) as the recommended one to be used. Such model demonstrate corrections of the previous model’s pitfalls, besides representing a paradigm shift by aggregating as intermediate efficiencies instead of disaggregating them.69 p.Meza, Lídia AnguloMello, João Calos Correia Baptista Soares deAndrade, Gustavo Naciff deSantos, Luis Felipe Soares dos2023-08-15T14:47:43Z2023-08-15T14:47:43Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSANTOS, Luis Felipe Soares dos. Comparação e análise crítica de modelos de análise envoltória de dados em redes de duas etapas. 2021. 69 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.http://app.uff.br/riuff/handle/1/29956CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-08-15T14:47:47Zoai:app.uff.br:1/29956Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:58:48.262598Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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