Proposta de gestão de processos de negócio: aplicação da linguagem de programação Python

• Autor(a) principal: Deseta, Bruno de Abreu e Souza
• Data de Publicação: 2024
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/33647
• topic: Automação; Processos de negócio; Óleo e gás; Automação da produção; Gestão de processos de negócio; Python (Linguagem de programação de computador); Automation; Business processes; Oil and gas; Python

A automação de tarefas no ambiente corporativo visa reduzir a carga de trabalho dos colaboradores, permitindo que se concentrem em tarefas mais estratégicas, resultando em redução de custos, melhoria da eficiência e aumento da produtividade. Este estudo tem como objetivo elaborar uma proposta de gestão de processos de negócios utilizando a linguagem de programação Python para automatizar tarefas repetitivas e complexas. A pesquisa visa fornecer orientações práticas e soluções aplicáveis para a melhoria dos processos organizacionais, promovendo eficiência, redução de custos e aumento da produtividade. A metodologia adotada inclui uma abordagem qualitativa e exploratória, dividida nas seguintes etapas: revisão de literatura sobre gestão de processos de negócios (BPM) e automação com Python, utilizando bases de dados como Periódicos CAPES; condução de entrevistas com profissionais da área de performance empresarial para obter percepções práticas; análise de conteúdo dos textos selecionados para extrair informações relevantes; e aplicação prática da teoria em um estudo de caso de uma empresa de grande porte no setor de petróleo e gás. O estudo abrange o mapeamento, modelagem, automação com Python e validação dos resultados. A originalidade deste trabalho reside na aplicação prática de técnicas de automação utilizando Python em processos de negócios de uma empresa real do setor de petróleo e gás. O estudo aborda a integração de diversas ferramentas e bibliotecas de Python, como Pandas, Selenium e PyAutoGUI, para desenvolver soluções de automação customizadas, proporcionando um modelo replicável para outras empresas que buscam otimizar seus processos organizacionais. Este estudo destaca a necessidade de automação na rotina empresarial, ilustrando a facilidade e os impactos positivos dessa prática com exemplos em Python. A análise crítica considerou aspectos como risco de erro, tempo de desenvolvimento e economia de tempo na execução rotineira, além da satisfação dos usuários pela redução de tarefas repetitivas. Como resultado concreto, observou-se uma otimização de quase 80% no tempo dos processos automatizados, destacando os impactos positivos e a viabilidade das soluções propostas