Análise da qualidade da água dos rios do município de São Gonçalo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, Vitória Coelho Consenço
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/33214
Resumo: Assegurar à atual e às futuras gerações a necessária disponibilidade de água, em padrões de qualidade adequados aos respectivos usos, é um dos objetivos da Política Nacional de Recursos Hídricos, evidenciando a importância de se conhecer e realizar a gestão da qualidade da água. Diante disso, o presente trabalho visa analisar a variabilidade temporal e espacial da qualidade da água dos rios Alcântara, Bomba, Guaxindiba, Imboassú e Mutondo, localizados no município de São Gonçalo, Rio de Janeiro. A avaliação baseou-se em dados do Índice de Qualidade da Água (IQANSF), assim como diversos parâmetros que o compõem, incluindo Coliformes Termotolerantes, DBO, Fósforo Total, Nitrato, OD, pH, Sólidos Dissolvidos Totais, Temperatura e Turbidez, para o período de 2014 a 2022. As informações foram obtidas de documentos públicos disponibilizados pelo Instituto Estadual do Ambiente (INEA), órgão ambiental executor no âmbito do estado do Rio de Janeiro, e confrontadas com os critérios utilizados pela Resolução CONAMA n° 357 de 2005. Os resultados obtidos demonstraram que os parâmetros Coliformes Termotolerantes, DBO, Fósforo Total, Nitrato e OD são os mais relevantes para a qualidade da água dos rios, obtendo os piores valores e as maiores violações à CONAMA n° 357/05. Tais parâmetros também contribuíram significativamente para o índice de IQANSF, refletindo em uma variação da classificação da qualidade da água entre ruim e muito ruim. Os rios com melhores índices de IQANSF foram o Bomba e Alcântara, já os piores valores foram obtidos para os rios Imboassú e Mutondo. A análise da variabilidade temporal foi limitada devido às medições dos indicadores não ocorrerem nos mesmos meses ao longo dos anos
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