Utilização do algoritmo LandTrendr para análise da dinâmica dos manguezais de fundo da Baía de Guanabara

• Autor(a) principal: Sant'anna, Igor Tostes de
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/25025
• topic: Manguezal; Sensoriamento Remoto; LandTrendr; Google Earth Engine; Manguezal; Sensoriamento remoto; LandTrendr; Baía de Guanabara; Mangrove; Remote sensing; LandTrendr; Google Earth Engine

O ecossistema manguezal é um importante ecossistema transicional oceano-continente, com funções ecológicas, econômicas e culturais. O estudo deste ecossistema é de fundamental importância para sua preservação e consequente manutenção de suas funções. Dito isso, a utilização das geotecnologias, como por exemplo o Sensoriamento Remoto se torna uma importante ferramenta para estudos ambientais, especialmente ao se trabalhar com detecção de mudanças de uso e cobertura do solo. A evolução das geotecnologias e consequentemente do Sensoriamento Remoto, faz com que atualmente cada vez mais possibilidades e ferramentas estejam disponíveis para auxiliar no monitoramento ambiental de mudanças de cobertura do solo. Deste modo, o cerne deste trabalho é identificar espacial e temporalmente as modificações ocorridas nos manguezais de fundo da Baía de Guanabara, localizados na APA de Guapimirim, uma região muito afetada pela pressão antrópica, utilizando-se do algoritmo LandTrendr no Google Earth Engine, algoritmo que é baseado em pixels e realiza a detecção de mudanças a partir da análise de trajetória evolutiva temporal e espectral e avaliar o uso deste algoritmo para estudos de florestas de manguezal. Os resultados obtidos apresentam ganho e perda de vegetação ocorrendo de forma rápida, indicando certa capacidade de regeneração dos manguezais da região. Outra importante informação, é a efetividade da criação das Unidades de Conservação na proteção e manutenção dos manguezais da baía de Guanabara. Com os resultados obtidos também foi possível analisar o algoritmo LandTrendr, que se mostrou muito promissor em sua aplicação para estudos de manguezais.