Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Brandão, Filipe Salgueiro
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/28397
Resumo: Introdução: As doenças de notificação obrigatória representam um risco pela possibilidade de gerar surtos ou epidemias, umas dessas doenças é a Tuberculose. A ferramenta para que essa notificação seja realizada é a ficha individual de notificação (FIN), que será enviada ao Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) e direcionada à vigilância epidemiológica para que a investigação dos dados seja feita e então criar estratégias com intuito de mitigação dos casos. Entretanto, nem todos os campos da FIN são de preenchimento obrigatório. Para responder a questão norteadora: Todos os agravos são notificados? Todos os campos da FIN são preenchidos? Como as informações geradas por tais dados podem determinar ou influenciar a tomada de decisão? Objetivo: Analisar a completude dos campos de preenchimento da FIN do agravo Tuberculose em uma unidade de saúde e discutir possíveis implicações dessa completude para a tomada de decisão acerca da vigilância epidemiológica. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa documental do tipo descritiva quanti qualitativa, realizada a partir das fichas de notificação compulsória de Tuberculose do Centro de Atenção e Investigação da Tuberculose Professor Mazzini Bueno, dos anos de 2014 a outubro de 2022, totalizando 313 fichas. Foi utilizado o programa Excel para tabulação e análise dos dados de preenchimento dos campos essenciais da FIN. Resultados e Discussão: Dos campos estudados, totalizaram 7.199 informações que foram agrupadas nas respectivas categorias da FIN. Nos dados gerais com a data de diagnóstico e notificação, juntamente com a data do início do tratamento da categoria dos dados complementares expõe a dificuldade da construção de uma interpretação correta da linha temporal do caso. A categoria de notificação individual sugere que a maioria da população atingida pela tuberculose se autodeclaram pretos ou pardos, com baixa escolaridade, fato que declara o nível de comunicação e conhecimento dessa parte da população, exigindo dos profissionais de saúde uma fala de fácil entendimento. Enquanto o campo nome da mãe seja uma das ferramentas para evitar possíveis duplicidades, ou seja, se a completude do campo não for boa pode culminar em registros dúbios. Os dados residenciais expõem a dificuldade da vigilância do desempenho dos serviços de saúde e a oferta de ações visto que inviabiliza localizar os casos envolvidos. Os dados complementares apontam o quadro clínico e laboratorial do caso. Cada campo possui um sentido e expõem uma fragilidade criada no sistema pela incompletude. Conclusão: A incompletude dos campos não-obrigatórios criam lacunas informacionais que impactam na tomada de decisão do gestor de saúde. Cada campo possui uma importância de forma singular ou coletiva, expondo a necessidade de ações que promovam uma maior completude como por exemplo ações de educação permanente.
id UFF-2_978881b11d3044b2508bcf2772fa92c5
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/28397
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculoseEnfermagemSistema de InformaçãoTomada de decisãoTuberculoseNursingInformation systemDecision makingTuberculosisIntrodução: As doenças de notificação obrigatória representam um risco pela possibilidade de gerar surtos ou epidemias, umas dessas doenças é a Tuberculose. A ferramenta para que essa notificação seja realizada é a ficha individual de notificação (FIN), que será enviada ao Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) e direcionada à vigilância epidemiológica para que a investigação dos dados seja feita e então criar estratégias com intuito de mitigação dos casos. Entretanto, nem todos os campos da FIN são de preenchimento obrigatório. Para responder a questão norteadora: Todos os agravos são notificados? Todos os campos da FIN são preenchidos? Como as informações geradas por tais dados podem determinar ou influenciar a tomada de decisão? Objetivo: Analisar a completude dos campos de preenchimento da FIN do agravo Tuberculose em uma unidade de saúde e discutir possíveis implicações dessa completude para a tomada de decisão acerca da vigilância epidemiológica. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa documental do tipo descritiva quanti qualitativa, realizada a partir das fichas de notificação compulsória de Tuberculose do Centro de Atenção e Investigação da Tuberculose Professor Mazzini Bueno, dos anos de 2014 a outubro de 2022, totalizando 313 fichas. Foi utilizado o programa Excel para tabulação e análise dos dados de preenchimento dos campos essenciais da FIN. Resultados e Discussão: Dos campos estudados, totalizaram 7.199 informações que foram agrupadas nas respectivas categorias da FIN. Nos dados gerais com a data de diagnóstico e notificação, juntamente com a data do início do tratamento da categoria dos dados complementares expõe a dificuldade da construção de uma interpretação correta da linha temporal do caso. A categoria de notificação individual sugere que a maioria da população atingida pela tuberculose se autodeclaram pretos ou pardos, com baixa escolaridade, fato que declara o nível de comunicação e conhecimento dessa parte da população, exigindo dos profissionais de saúde uma fala de fácil entendimento. Enquanto o campo nome da mãe seja uma das ferramentas para evitar possíveis duplicidades, ou seja, se a completude do campo não for boa pode culminar em registros dúbios. Os dados residenciais expõem a dificuldade da vigilância do desempenho dos serviços de saúde e a oferta de ações visto que inviabiliza localizar os casos envolvidos. Os dados complementares apontam o quadro clínico e laboratorial do caso. Cada campo possui um sentido e expõem uma fragilidade criada no sistema pela incompletude. Conclusão: A incompletude dos campos não-obrigatórios criam lacunas informacionais que impactam na tomada de decisão do gestor de saúde. Cada campo possui uma importância de forma singular ou coletiva, expondo a necessidade de ações que promovam uma maior completude como por exemplo ações de educação permanente.Introduction: Notifiable diseases represent a risk due to the possibility of generating outbreaks or epidemics, one of these diseases is Tuberculosis. The tool for this notification to be carried out is the individual notification form (FIN), which will be sent to the Information System of Notifiable Diseases (SINAN) and directed to epidemiological surveillance so that the data investigation can be carried out and then create strategies with case mitigation purposes. However, not all FIN fields are mandatory. To answer the guiding question: Are all injuries reported? Are all FIN fields filled in? How can the information generated by such data determine or influence decision making? Objective: To analyze the completeness of the fields for filling in the FIN of the disease Tuberculosis in a health unit and discuss possible implications of this completeness for decision-making about epidemiological surveillance. Methodology: This is a descriptive quantitative and qualitative documentary research, carried out from the compulsory notification forms of Tuberculosis of the Center for Attention and Research on Tuberculosis Professor Mazzini Bueno, from the years 2014 to October 2022, totaling 313 forms. The Excel program was used to tabulate and analyze the data for filling in the essential fields of the FIN. Results and Discussion: From the fields studied, a total of 7,199 pieces of information were grouped into the respective FIN categories. In the general data with the date of diagnosis and notification, together with the date of initiation of treatment, the category of complementary data exposes the difficulty of building a correct interpretation of the timeline of the case. The individual notification category suggests that the majority of the population affected by tuberculosis declare themselves to be black or brown, with low education, a fact that demonstrates the level of communication and knowledge of this part of the population, requiring health professionals to speak easily understood. While the mother's name field is one of the tools to avoid possible duplications, that is, if the completeness of the field is not good, it can lead to dubious records. Residential data expose the difficulty of monitoring the performance of health services and offering actions as it makes it impossible to locate the cases involved. Complementary data point to the clinical and laboratory findings of the case. Each field has a meaning and exposes a fragility created in the system by incompleteness. Conclusion: The incompleteness of non-mandatory fields creates informational gaps that impact the health manager's decision making. Each field has an importance in a singular or collective way, exposing the need for actions that promote greater completeness, such as permanent education actions.57 p.Braga, André Luiz de Souzahttp://lattes.cnpq.br/5057225456049622Sanchez, Maritza Consuelo Ortizhttp://lattes.cnpq.br/2942565000981441Nassar, Pedro Ruiz Barbosahttp://lattes.cnpq.br/0787287618569101http://lattes.cnpq.br/5018337682567946Brandão, Filipe Salgueiro2023-03-29T14:41:39Z2023-03-29T14:41:39Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfBrandão, Filipe Salgueiro. Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose. 2022. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Enfermagem) - Escola de Enfermagem Aurora de Afonso Costa, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.http://app.uff.br/riuff/handle/1/28397CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-03-29T14:41:44Zoai:app.uff.br:1/28397Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-03-29T14:41:44Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose
title Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose
spellingShingle Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose
Brandão, Filipe Salgueiro
Enfermagem
Sistema de Informação
Tomada de decisão
Tuberculose
Nursing
Information system
Decision making
Tuberculosis
title_short Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose
title_full Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose
title_fullStr Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose
title_full_unstemmed Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose
title_sort Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose
author Brandão, Filipe Salgueiro
author_facet Brandão, Filipe Salgueiro
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Braga, André Luiz de Souza
http://lattes.cnpq.br/5057225456049622
Sanchez, Maritza Consuelo Ortiz
http://lattes.cnpq.br/2942565000981441
Nassar, Pedro Ruiz Barbosa
http://lattes.cnpq.br/0787287618569101
http://lattes.cnpq.br/5018337682567946
dc.contributor.author.fl_str_mv Brandão, Filipe Salgueiro
dc.subject.por.fl_str_mv Enfermagem
Sistema de Informação
Tomada de decisão
Tuberculose
Nursing
Information system
Decision making
Tuberculosis
topic Enfermagem
Sistema de Informação
Tomada de decisão
Tuberculose
Nursing
Information system
Decision making
Tuberculosis
description Introdução: As doenças de notificação obrigatória representam um risco pela possibilidade de gerar surtos ou epidemias, umas dessas doenças é a Tuberculose. A ferramenta para que essa notificação seja realizada é a ficha individual de notificação (FIN), que será enviada ao Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) e direcionada à vigilância epidemiológica para que a investigação dos dados seja feita e então criar estratégias com intuito de mitigação dos casos. Entretanto, nem todos os campos da FIN são de preenchimento obrigatório. Para responder a questão norteadora: Todos os agravos são notificados? Todos os campos da FIN são preenchidos? Como as informações geradas por tais dados podem determinar ou influenciar a tomada de decisão? Objetivo: Analisar a completude dos campos de preenchimento da FIN do agravo Tuberculose em uma unidade de saúde e discutir possíveis implicações dessa completude para a tomada de decisão acerca da vigilância epidemiológica. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa documental do tipo descritiva quanti qualitativa, realizada a partir das fichas de notificação compulsória de Tuberculose do Centro de Atenção e Investigação da Tuberculose Professor Mazzini Bueno, dos anos de 2014 a outubro de 2022, totalizando 313 fichas. Foi utilizado o programa Excel para tabulação e análise dos dados de preenchimento dos campos essenciais da FIN. Resultados e Discussão: Dos campos estudados, totalizaram 7.199 informações que foram agrupadas nas respectivas categorias da FIN. Nos dados gerais com a data de diagnóstico e notificação, juntamente com a data do início do tratamento da categoria dos dados complementares expõe a dificuldade da construção de uma interpretação correta da linha temporal do caso. A categoria de notificação individual sugere que a maioria da população atingida pela tuberculose se autodeclaram pretos ou pardos, com baixa escolaridade, fato que declara o nível de comunicação e conhecimento dessa parte da população, exigindo dos profissionais de saúde uma fala de fácil entendimento. Enquanto o campo nome da mãe seja uma das ferramentas para evitar possíveis duplicidades, ou seja, se a completude do campo não for boa pode culminar em registros dúbios. Os dados residenciais expõem a dificuldade da vigilância do desempenho dos serviços de saúde e a oferta de ações visto que inviabiliza localizar os casos envolvidos. Os dados complementares apontam o quadro clínico e laboratorial do caso. Cada campo possui um sentido e expõem uma fragilidade criada no sistema pela incompletude. Conclusão: A incompletude dos campos não-obrigatórios criam lacunas informacionais que impactam na tomada de decisão do gestor de saúde. Cada campo possui uma importância de forma singular ou coletiva, expondo a necessidade de ações que promovam uma maior completude como por exemplo ações de educação permanente.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-03-29T14:41:39Z
2023-03-29T14:41:39Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv Brandão, Filipe Salgueiro. Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose. 2022. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Enfermagem) - Escola de Enfermagem Aurora de Afonso Costa, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.
http://app.uff.br/riuff/handle/1/28397
identifier_str_mv Brandão, Filipe Salgueiro. Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose. 2022. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Enfermagem) - Escola de Enfermagem Aurora de Afonso Costa, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.
url http://app.uff.br/riuff/handle/1/28397
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1807838690104311808