Um estudo de heurísticas para o problema da k-Dominação
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/27476 |
Resumo: | O Problema da k-Dominação Mínima consiste em encontrar, para um grafo G = (V, E), um conjunto mínimo S ⊆ V de forma que cada vértice v ∈ V pertence a S ou possui pelo menos k vizinhos em S. Por se tratar de um problema NP-difícil, encontrar uma solução exata para este problema tende a ser custoso computacionalmente. Neste trabalho, são apresentadas seis heurísticas gulosas, que exploram os requisitos e os graus dos vértices, bem como combinações dos dois fatores. Os experimentos realizados foram divididos em duas etapas. A primeira consiste na comparação dos resultados das heurísticas com as soluções exatas, para grafos com vinte, cinquenta e cem vértices. Já na segunda etapa, que considera grafos com até dez mil vértices, as heurísticas são comparadas entre si, considerando o tamanho de cada solução obtida e seu tempo de execução. |
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Um estudo de heurísticas para o problema da k-DominaçãoProblema da k-Dominação MínimaHeurísticasMétodo GulosoOtimização em GrafosCiência da ComputaçãoHeurísticaMinimum k-Dominating Set ProblemHeuristicsGreedy MethodGraph OptimizationO Problema da k-Dominação Mínima consiste em encontrar, para um grafo G = (V, E), um conjunto mínimo S ⊆ V de forma que cada vértice v ∈ V pertence a S ou possui pelo menos k vizinhos em S. Por se tratar de um problema NP-difícil, encontrar uma solução exata para este problema tende a ser custoso computacionalmente. Neste trabalho, são apresentadas seis heurísticas gulosas, que exploram os requisitos e os graus dos vértices, bem como combinações dos dois fatores. Os experimentos realizados foram divididos em duas etapas. A primeira consiste na comparação dos resultados das heurísticas com as soluções exatas, para grafos com vinte, cinquenta e cem vértices. Já na segunda etapa, que considera grafos com até dez mil vértices, as heurísticas são comparadas entre si, considerando o tamanho de cada solução obtida e seu tempo de execução.For a graph G = (V, E), the Minimum k-Dominating Set Problem consists of finding a minimum set S ⊆ V where each vertex v ∈ V belongs to S or has at least k neighbors in S. Since the problem is NP-hard, finding an exact solution has a high computational cost. This work presents six greedy heuristics based on vertices requirements, degrees, and combinations of both factors. The experiments were divided into two parts. The first one compares heuristic results with exact solutions of graphs with twenty, fifty, and a hundred vertices. The second part considers graphs with up to ten thousand vertices and compares each heuristic to the others, considering the costs of the solutions and the execution times.43 p.Silva, Maise Dantas dahttp://lattes.cnpq.br/./2700813865300157Mafort, Rodrigo LambletSilva, André Renato Villela dahttp://lattes.cnpq.br/./4345875813789026Rocha, Danilo Artigas dahttp://lattes.cnpq.br/./2404542754757428Andrade, Marcos Ribeiro Quinet dehttp://lattes.cnpq.br/./8900303425878153Rangel, Beatriz da Silva2023-01-03T18:41:24Z2023-01-03T18:41:24Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfRANGEL, Beatriz da Silva. Um estudo de heurísticas para o Problema da k-Dominação. 2022. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Fluminense, Rio das Ostras, 2022.http://app.uff.br/riuff/handle/1/27476CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-02-14T16:16:30Zoai:app.uff.br:1/27476Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:54:45.634780Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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