Uma análise do ataque do buraco negro em redes tolerantes a atrasos e desconexões

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carreiro, Mayara Tesch
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/5759
Resumo: Redes Tolerantes a Atrasos e Desconexões (Delay Tolerant Networks - DTN) são uma arquitetura de redes que se diferencia das outras, como TCP/IP que assumem sempre haver um caminho da origem para o destino, por permitir a comunicação em redes que tem uma caracterı́stica intermitente. Ter uma caracterı́stica intermitente significa que os nós da rede não estão constantemente conectados, havendo grandes atrasos de entrega e longas desconexões. Assim como as outras redes, redes com caracterı́stica intermitente enfrentam problemas de decisão de roteamento, escalonamento, segurança, entre outros. Um campo que ainda tem muito espaço para desenvolvimento é o da segurança, que precisa de técnicas de análise e solução diferentes das redes mais comuns, pois seus aspectos são muito distintos. O buraco negro é um tipo de ataque aos protocolos de roteamento para DTNs que visa afetar a taxa de entrega de mensagens ao informar métricas erradas, atraindo para si e descartando pacotes. Esse ataque pode ter diferentes comportamentos dependendo do modelo de mobilidade usado, do protocolo de roteamento e da quantidade de nós maliciosos inseridos na rede. Por isso, este trabalho simula o comportamento do buraco negro em diferentes cenários em redes DTN e com números variáveis de nós maliciosos para poder analisar esse comportamento e mostrar como o posicionamento dos nós e a falsificação da informação e o descarte contribuem individualmente para diminuir a média de pacotes entregues ao destino. Para um dos cenários, também foi analisado o comportamento da rede para um tamanho variável do buffer. Com este trabalho, pode-se perceber a queda na taxa de entrega das mensagens com o aumento do número de nós maliciosos na rede e com o uso de nós maliciosos com maior grau de conectividade. Este trabalho também contribui para que, futuramente, sejam exploradas técnicas para melhor combater o nó malicioso
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