Levantamento e comparação de técnicas de reconhecimento facial em base aberta
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/25533 |
Resumo: | A utilização de diferentes técnicas de visão computacional e aprendizado profundo vêm sendo exploradas no contexto de vigilância. O Instituto de Computação da UFF, a Escola de Engenharia e o Instituto de Estudos Comparados em Administração de Conflitos (InEAC) serão responsáveis por implementar um novo sistema de segurança para a universidade, onde diferentes técnicas estão sendo estudadas para avaliar sua potencial utilidade. Este projeto final de curso faz uma revisão de técnicas de reconhecimento facial na literatura, sobretudo na parte de vigilância, e uma análise dos resultados obtidos de suas implementações. |
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Levantamento e comparação de técnicas de reconhecimento facial em base abertaReconhecimento facialVigilânciaAprendizado profundoVisão computacionalReconhecimento facialSegurançaTecnologia da informaçãoFacial recognitionSurveillanceDeep learningComputer visionA utilização de diferentes técnicas de visão computacional e aprendizado profundo vêm sendo exploradas no contexto de vigilância. O Instituto de Computação da UFF, a Escola de Engenharia e o Instituto de Estudos Comparados em Administração de Conflitos (InEAC) serão responsáveis por implementar um novo sistema de segurança para a universidade, onde diferentes técnicas estão sendo estudadas para avaliar sua potencial utilidade. Este projeto final de curso faz uma revisão de técnicas de reconhecimento facial na literatura, sobretudo na parte de vigilância, e uma análise dos resultados obtidos de suas implementações.The usage of different computer vision and deep learning techniques have been explored in the surveillance context. UFF’s Institute of Computing, the Engineering School and the National Institute of Comparative Studies in Conflict Management (InEAC) will be responsible for implementing a new security system for the university where different techniques are being studied for potential usage. In this final project, we review some facial recognition techniques in the literature, mainly related to surveillance, and analyze the results obtained from their implementations.34 p.Fernandes, Leandro Augusto FrataFernandes, Natalia CastroMeneguelli, Davi ChalitaAntunes, Matheus Baldissara2022-07-04T15:30:54Z2022-07-04T15:30:54Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfMENEGUELLI, Davi Chalita; ANTUNES, Matheus Baldissara. Levantamento e comparação de técnicas de reconhecimento facial em base aberta. 2022. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022http://app.uff.br/riuff/handle/1/25533CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-07-04T15:30:57Zoai:app.uff.br:1/25533Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:15:37.902670Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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A utilização de diferentes técnicas de visão computacional e aprendizado profundo vêm sendo exploradas no contexto de vigilância. O Instituto de Computação da UFF, a Escola de Engenharia e o Instituto de Estudos Comparados em Administração de Conflitos (InEAC) serão responsáveis por implementar um novo sistema de segurança para a universidade, onde diferentes técnicas estão sendo estudadas para avaliar sua potencial utilidade. Este projeto final de curso faz uma revisão de técnicas de reconhecimento facial na literatura, sobretudo na parte de vigilância, e uma análise dos resultados obtidos de suas implementações. |
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