Desenvolvimento de sensores de incêndio de baixo custo para o Parque Nacional de Itatiaia

• Autor(a) principal: Moura, Sergio Direito da Costa
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/31106
• topic: Incêndios; Monitoramento; Sensores; Incêndio florestal; Monitoramento ambiental; Detector; Forest fire; Fire monitoring; Fire sensors

O aumento no índice de incêndios florestais tem sido uma pauta preocupante nos últimos anos. O Brasil é o país que lidera o ranking de queimadas no mundo. Isso torna ainda mais preocupante quando percebemos que é neste mesmo país que habita a maior floresta do mundo, a Amazônia. Além disso, o Brasil também possui o título de possuir a maior biodiversidade do mundo, com mais de 116.000 espécies animais e mais de 46.000 espécies vegetais, o que alarma ainda mais as nações sobre o alto índice de queimadas. Sejam por causas naturais, como raios e secas, quanto por causas humanas, como queimadas e acampamentos negligentes, o fato é que esse dado é extremamente preocupante. A principal forma de evitar e mitigar incêndios é através de um bom sistema de monitoramento. Para isso, é necessário que o sistema detecte a propagação das chamas o mais rápido possível, fazendo com que ela se alastre pela menor extensão possível nos seus arredores. O presente trabalho tem o objetivo de desenvolver sensores de monitoramento de incêndios florestais de baixo custo para obter a resposta mais rápida possível sobre a propagação de queimadas e possibilitar que, por sua alta acessibilidade, mais projetos como este sejam espalhados pelo mundo. O local de aplicação foi o Parque Nacional de Itatiaia (PNI), que vem sendo constantemente alvo de incêndios e queimadas nos últimos anos. O projeto foi desenvolvido pelo Laboratório de Monitoramento e Modelagem de sistemas Climáticos (LAMMOC) na Universidade Federal Fluminense (UFF). O trabalho utilizou da plataforma do Arduino e NodeMCU, e dos sensores MQ2 e DHT22. Os resultados obtidos mostram que é possível ter um sistema de monitoramento rápido e de baixo custo que, se feito da forma correta, é capaz de cobrir grandes áreas e complementar o atual sistema de monitoramento feito via satélites