Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendas
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/13954 |
Resumo: | Com o crescimento da internet e das redes sociais nos últimos anos, a geração de dados se torna cada vez maior. Com essa massa de informações disponíveis, diversas empresas, dos mais variados setores, têm investido muito em tentar utilizar esses dados para melhorar os resultados de seus negócios. Dentro do processo de uso de dados com foco em melhorias na tomada de decisão, os métodos conhecidos como Redes Neurais Artificiais se destacam pela capacidade de lidar com grandes bases de dados e por sua habilidade de aprender com os dados, gerando sistemas computacionais que podem ser implementados para fazer trabalhos automatizados. Neste trabalho, os esforços serão concentrados em entender o comportamento dos usuários de um site no que diz respeito ao processo de compra de um produto. Redes neurais são utilizadas para desenvolver um modelo capaz de identificar, com base no rastro de dados deixado pelo usuário, o momento em que este está pronto para fazer uma compra. Através de um sistema inteligente, os usuários serão impactados de forma personalizada garantindo uma maximização das vendas |
id |
UFF-2_9ac1f1078b1dd49bd6a5d00653ff879e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:app.uff.br:1/13954 |
network_acronym_str |
UFF-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository_id_str |
2120 |
spelling |
Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendasRede neuralRNAInteligência artificialAplicação de rede neuralComércio eletrônicoCom o crescimento da internet e das redes sociais nos últimos anos, a geração de dados se torna cada vez maior. Com essa massa de informações disponíveis, diversas empresas, dos mais variados setores, têm investido muito em tentar utilizar esses dados para melhorar os resultados de seus negócios. Dentro do processo de uso de dados com foco em melhorias na tomada de decisão, os métodos conhecidos como Redes Neurais Artificiais se destacam pela capacidade de lidar com grandes bases de dados e por sua habilidade de aprender com os dados, gerando sistemas computacionais que podem ser implementados para fazer trabalhos automatizados. Neste trabalho, os esforços serão concentrados em entender o comportamento dos usuários de um site no que diz respeito ao processo de compra de um produto. Redes neurais são utilizadas para desenvolver um modelo capaz de identificar, com base no rastro de dados deixado pelo usuário, o momento em que este está pronto para fazer uma compra. Através de um sistema inteligente, os usuários serão impactados de forma personalizada garantindo uma maximização das vendasSanfins, Marco Aurélio dos SantosBordignon, Alex LaierLourenço, Raphael OliveiraCristóvão, Juliana de Oliveira Gomes2020-06-18T14:20:53Z2020-06-18T14:20:53Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCRISTÓVÃO, Juliana de Oliveira Gomes. Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendas. 2018. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2018https://app.uff.br/riuff/handle/1/13954http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-09-23T17:56:35Zoai:app.uff.br:1/13954Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:06:21.852843Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendas |
title |
Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendas |
spellingShingle |
Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendas Cristóvão, Juliana de Oliveira Gomes Rede neural RNA Inteligência artificial Aplicação de rede neural Comércio eletrônico |
title_short |
Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendas |
title_full |
Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendas |
title_fullStr |
Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendas |
title_full_unstemmed |
Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendas |
title_sort |
Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendas |
author |
Cristóvão, Juliana de Oliveira Gomes |
author_facet |
Cristóvão, Juliana de Oliveira Gomes |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Sanfins, Marco Aurélio dos Santos Bordignon, Alex Laier Lourenço, Raphael Oliveira |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Cristóvão, Juliana de Oliveira Gomes |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Rede neural RNA Inteligência artificial Aplicação de rede neural Comércio eletrônico |
topic |
Rede neural RNA Inteligência artificial Aplicação de rede neural Comércio eletrônico |
description |
Com o crescimento da internet e das redes sociais nos últimos anos, a geração de dados se torna cada vez maior. Com essa massa de informações disponíveis, diversas empresas, dos mais variados setores, têm investido muito em tentar utilizar esses dados para melhorar os resultados de seus negócios. Dentro do processo de uso de dados com foco em melhorias na tomada de decisão, os métodos conhecidos como Redes Neurais Artificiais se destacam pela capacidade de lidar com grandes bases de dados e por sua habilidade de aprender com os dados, gerando sistemas computacionais que podem ser implementados para fazer trabalhos automatizados. Neste trabalho, os esforços serão concentrados em entender o comportamento dos usuários de um site no que diz respeito ao processo de compra de um produto. Redes neurais são utilizadas para desenvolver um modelo capaz de identificar, com base no rastro de dados deixado pelo usuário, o momento em que este está pronto para fazer uma compra. Através de um sistema inteligente, os usuários serão impactados de forma personalizada garantindo uma maximização das vendas |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018 2020-06-18T14:20:53Z 2020-06-18T14:20:53Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
CRISTÓVÃO, Juliana de Oliveira Gomes. Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendas. 2018. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2018 https://app.uff.br/riuff/handle/1/13954 |
identifier_str_mv |
CRISTÓVÃO, Juliana de Oliveira Gomes. Uso de redes neurais artificiais como ferramenta de otimização de vendas. 2018. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2018 |
url |
https://app.uff.br/riuff/handle/1/13954 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ CC-BY-SA info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ CC-BY-SA |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) instname:Universidade Federal Fluminense (UFF) instacron:UFF |
instname_str |
Universidade Federal Fluminense (UFF) |
instacron_str |
UFF |
institution |
UFF |
reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF) |
repository.mail.fl_str_mv |
riuff@id.uff.br |
_version_ |
1811823661910327296 |