Associação entre poluição atmosférica de queimadas e internação por doenças cardiovasculares

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinto, Isabelle de Oliveira
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/28310
Resumo: O objetivo principal deste projeto é avaliar o efeito da poluição atmosférica no período de seca sobre as internações por doenças cardiovasculares nos municípios da Amazônia Legal. A área de estudo é definida pelos municípios que compõem a Amazônia Legal e o período limitado ao ano de 2019, nos meses de Maio, Junho, Julho, Agosto, Setembro e Outubro. A escolha desses meses é devido a ocorrência de queimadas, quando geralmente se observa um aumento nas internações hospitalares. Foram utilizados os dados do SISAM, sobre as concentrações de material particulado fino PM2.5, temperatura e umidade, por mês e município. Para o desfecho de saúde foram utilizados os dados disponíveis no DATASUS, por meio do Sistema de Internações Hospitalares do SUS (SIH/SUS). Na análise dos dados foi estimado um Modelo de Regressão Linear Múltipla. A variável resposta do modelo é o log da taxa de internação e as variáveis explicativas são as variáveis ambientais, que são temperatura, umidade e concentração de PM2.5, além dos meses e interações das variáveis ambientais. Como objetivos específicos pretende-se: (i) Avaliar se existe diferença entre as concentrações médias das variáveis ambientais entre os meses de Maio à Outubro nos municípios da Amazônia Legal; (ii) Estimar o efeito das variáveis ambientais na taxa de internação a partir de Modelo de Regressão Linear Múltipla; (iii) Avaliar o efeito de interação entre PM2.5 e umidade na taxa de internação; (iv) Avaliar o efeito de interação entre PM2.5 e temperatura na taxa de internação; (v) Avaliar o efeito de interação entre umidade e temperatura na taxa de internação. Após todas as análises e estimação do modelo ficou evidente a necessidade de estudar as 3 variáveis ambientais conjuntamente. Além de ser observado que quando a temperatura alta é esperado um aumento na taxa de internação, o mesmo ocorre quando a umidade é baixa e concentração de PM2.5 alta, quando avaliados separadamente. Já em relação ao efeito de interação tripla observou-se que o efeito esperado do material particulado fino na taxa de internação é um aumento de 34,23%, quando a umidade baixa e temperatura alta. Todas as análises foram realizadas no programa estatístico R.
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