Análise e previsão de demanda de consumíveis em uma empresa da área de óleo e gás

• Autor(a) principal: Amaral, Matheus Henrique Simões de
• Data de Publicação: 2024
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/32432
• topic: Previsão de demanda; Séries temporais; Naive; Suavização exponencial (Holt-Winters); Arima; sMAPE; RMSE; MAE; Demand forecast; Time series; Daïve; Exponential smoothing (Holt-Winters); Arima; sMAPE; RMSE; MAE

O setor de óleo e gás é fundamental para o desenvolvimento econômico mundial por movimentar alto volume de capital diariamente e pelo fato de o petróleo ser uma fonte de energia extremamente relevante. No Brasil, o prognóstico é animador e a Petrobras busca novas reservas para exploração. Os processos relacionados a esse setor são complexos e caros, o que aumenta a importância da redução de custos. O presente trabalho tem como objetivo realizar previsões da demanda dos itens consumíveis utilizados por uma empresa do ramo de óleo e gás no processo de envio de produtos químicos para os portos e sondas de petróleo. A metodologia empregada consiste na coleta e análise da série temporal dos dados de consumo dos itens consumíveis, seleção das técnicas de previsão, obtenção das previsões e monitoramento dos métodos empregados. Os modelos utilizados no estudo foram o Naive, suavização exponencial (Holt-Winters) e Arima e as medidas de erros calculadas foram o sMAPE, RMSE e MAE