Determinação da viscosidade de petróleos de origem brasileira e canadense por meio de técnicas de ressonância magnética nuclear, aplicando análise de estatística multivariada

• Autor(a) principal: Gomes, Ramon Costa
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/518
• topic: Ressonância magnética nuclear (RMN); Viscosidade; Petróleo; Óleo cru; Estatística multivariada; PLSR; Engenharia de petróleo; Petróleo; Viscosidade; Ressonância magnética nuclear; Análise multivariada; Nuclear magnetic resonance (NMR); Viscosity; Petroleum; Crude oil; Multivariate statistical data analysis

Este trabalho faz uma abordagem sobre o emprego de técnicas de estatística multivariada para a determinação da viscosidade de óleos crus, a partir de dados de relaxação transversal (T2) de Ressonância Magnética Nuclear (RMN). O estudo foi realizado com grupo de 111 amostras de óleos crus, desde óleos leves a extrapesados, provenientes de diferentes reservatórios de petróleo do Brasil e do Canadá. A viscosidade das amostras possuía uma variação de 10 cP a 10.500.000 cP (de 1,01 log cP a 7,02 log cP) permitiu o ajuste de um modelo para predizer a viscosidade em uma faixa muito maior. Os tempos de relaxação transversal para o hidrogênio (H¬1) de cada amostra foram medidos em um espectrômetro de RMN de bancada operando a 2MHz. A partir dos dados de distribuição de tempo de relaxação T2 foi desenvolvido um modelo de regressão por mínimos quadrados parciais (PLSR) para predizer a viscosidade do óleo. A utilização de uma faixa de viscosidade mais ampla garante ao modelo uma robustez e não limita a aplicação do mesmo a certas faixas de viscosidades, como encontrado em trabalhos mais reconhecidos sobre o assunto. Outro fator importante foi o uso de amostras de óleos crus de origem brasileira e de origem canadense, o que culminou em um modelo que apresentou um erro de 33,5% e uma boa precisão para a predição de viscosidade, embora haja consideráveis diferenças nas composições químicas dos óleos oriundos do Brasil e Canadá. Por fim, constatou-se uma necessidade de continuação do estudo desenvolvido para que haja um refinamento e segmentação dos modelos e, consequentemente, possam surgir novos modelos para predizer a viscosidade de forma confiável e aplicável à indústria de petróleo