Seleção de variáveis em modelos de regressão logística

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, Ana Andrade
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/13608
Resumo: Este trabalho apresenta o modelo de regressão logística e alguns métodos de avaliação de ajuste deste modelo, como testes para avaliar se as estimativas para os coeficientes de regressão são significativas. Posteriormente, são apresentados alguns métodos de seleção de variáveis nos quais modelos hierárquicos são utilizados para selecionar as variáveis explicativas. Comparam-se alguns métodos clássicos com outros bayesianos. Sob o enfoque bayesiano, a inferência sob os parâmetros desconhecidos do modelo é realizada através de algoritmos de métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC)
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