Sistema de sensoriamento espectral para uso em campo utilizando software livre e Raspberry Pi
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/12579 |
Resumo: | O objetivo dessa dissertação é apresentar o desenvolvimento de um protótipo para sensoriamento espectral remotamente operável de baixo custo e com dimensões físicas reduzidas em relação a equipamentos convencionais. Esse protótipo tem alta aplicabilidade para pesquisa e desenvolvimento em sistemas de comunicação em ambientes abertos, especialmente na área emergente de radio cognitivo. Uma possível aplicação importante deste protótipo, é a utilização embarcado em drone, esse senário foi testado e será apresentado no capitulo 5 deste trabalho. O sistema operacional e as aplicações utilizadas são open source. O hardware utilizado para controle, processamento e armazenamento das medições é um raspberry pi 3, e a coleta de dados de medição é realizada por um dongle rtl-sdr. Este projeto inclui o desenvolvimento de algoritmos para coleta automática de dados de medição, pós-processamento e apresentação dos dados em gráficos |
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Sistema de sensoriamento espectral para uso em campo utilizando software livre e Raspberry PiRádio cognitivoSDRRaspberryDroneSensoriamento remotoSistema de telecomunicaçãoRaspberry Pi (Computador)Spectral sensingCognitive radioO objetivo dessa dissertação é apresentar o desenvolvimento de um protótipo para sensoriamento espectral remotamente operável de baixo custo e com dimensões físicas reduzidas em relação a equipamentos convencionais. Esse protótipo tem alta aplicabilidade para pesquisa e desenvolvimento em sistemas de comunicação em ambientes abertos, especialmente na área emergente de radio cognitivo. Uma possível aplicação importante deste protótipo, é a utilização embarcado em drone, esse senário foi testado e será apresentado no capitulo 5 deste trabalho. O sistema operacional e as aplicações utilizadas são open source. O hardware utilizado para controle, processamento e armazenamento das medições é um raspberry pi 3, e a coleta de dados de medição é realizada por um dongle rtl-sdr. Este projeto inclui o desenvolvimento de algoritmos para coleta automática de dados de medição, pós-processamento e apresentação dos dados em gráficosThis dissertation objective is to present the development of a remotely operable spectral sensing system prototype with low cost and reduced physical dimensions compared to conventional equipment. This prototype has high applicability for research and development in open environment communication systems, especially in the emerging field of cognitive radio. An important possible application for this prototype, is the use of it in drones, this scenario has been tested and will be presented in this document’s chapter 5. The operating system and the applications used are open source. The hardware used for control, processing and storage of measurements is a raspberry pi 3, and measurement data acquisition is performed by a dongle rtl-sdr. This project includes the development of algorithms for automatic measurement data acquisition, post-processing and graphical data presentationUniversidade Federal FluminenseNiteróiCastellanos, Pedro Vladimir GonzalezFerreira, Tadeu NagashimaSilva, Mauricio Weber Benjó daHanthequeste, Ruan Ferreira2020-01-07T14:34:28Z2020-01-07T14:34:28Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfHANTHEQUESTE, Ruan Ferreira. Sistema de sensoriamento espectral para uso em campo utilizando software livre e Raspberry Pi. 2019. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense, 2019.https://app.uff.br/riuff/handle/1/12579Aluno de Graduaçãohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-04-07T22:12:55Zoai:app.uff.br:1/12579Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202022-04-07T22:12:55Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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