Aplicações de processamento de sinais em extração de informação musical

• Autor(a) principal: Abreu, Bernardo Prado de
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/21930
• topic: Representação tempo-frequencial; Detecção de onset; Rastreamento de frequência fundamental; Filtragem por mediana; Processamento de som por computador; Aprendizado de máquina; Som (Engenharia); Music information retrieval; Time-frequency representation; Onset detection; Fundamental frequency tracking; Median filtering

Extração de Informação Musical (MIR, do inglês Music Information Retrieval ) é uma área de pesquisa interdisciplinar relacionada com diversos assuntos como, por exemplo, musicologia, psicoacústica, processamento de sinais e aprendizado de máquina. Essa área trata de um conjunto de técnicas que tem como objetivo a obtenção de dados musicalmente relevantes a partir de sinais de áudio. Neste trabalho, foram explorados alguns tópicos importantes para esse assunto. Primeiramente, foi abordada uma maneira de representar um sinal de música, facilitando assim a sua posterior análise. Depois, foram estudados algoritmos de detecção de onset e rastreamento de frequência fundamental, que buscam dados de grande utilidade para outras aplicações de processamento de sinais de música. Para melhorar o desempenho desses algoritmos, foi implementada uma etapa de pré-processamento no sinal, utilizando um filtro de mediana móvel. O impacto desse pré-processamento foi avaliado por meio de experimentos, que indicaram uma influência positiva do filtro nos algoritmos