Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cruz, Carla Cristina Passos
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14413
Resumo: No trabalho, realizamos um estudo de caso em Mineração de Textos com dados do Twitter. Foram extraídos 750 (setecentos e cinquenta) textos de 15 (quinze) contas, divididas em 5 (cinco) temas: esportes, política, moda, viagem e turismo e ciência e tecnologia. Para isso, foi utilizada a Análise de Conglomerados e o método adotado foi o hierárquico de Ward. Como resultado foram encontrados 13 (treze) conglomerados. Observou-se que a grande maioria dos conglomerados ficou com textos de um único tema e apenas 2 (dois) deles apresentaram textos em temas variados. Toda a análise foi feita utilizando o software R
id UFF-2_b93fda3aa8104e01f2f743fe7ac9dab2
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/14413
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Mineração de textos: um estudo de caso com dados do TwitterMineração de textosAnálise de conglomeradosMétodo hierárquico de WardTwitterMineração de textoTwitter (Site de relacionamentos)No trabalho, realizamos um estudo de caso em Mineração de Textos com dados do Twitter. Foram extraídos 750 (setecentos e cinquenta) textos de 15 (quinze) contas, divididas em 5 (cinco) temas: esportes, política, moda, viagem e turismo e ciência e tecnologia. Para isso, foi utilizada a Análise de Conglomerados e o método adotado foi o hierárquico de Ward. Como resultado foram encontrados 13 (treze) conglomerados. Observou-se que a grande maioria dos conglomerados ficou com textos de um único tema e apenas 2 (dois) deles apresentaram textos em temas variados. Toda a análise foi feita utilizando o software RKubrusly, Jessica QuintanilhaJacobson, Ludmilla da Silva VianaSouza, Mariana Albi de OliveiraCruz, Carla Cristina Passos2020-07-21T13:55:57Z2020-07-21T13:55:57Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCRUZ, Carla Cristina Passos. Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter. 2017 60f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2017.https://app.uff.br/riuff/handle/1/14413http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-09-16T19:43:48Zoai:app.uff.br:1/14413Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:16:57.592843Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter
title Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter
spellingShingle Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter
Cruz, Carla Cristina Passos
Mineração de textos
Análise de conglomerados
Método hierárquico de Ward
Twitter
Mineração de texto
Twitter (Site de relacionamentos)
title_short Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter
title_full Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter
title_fullStr Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter
title_full_unstemmed Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter
title_sort Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter
author Cruz, Carla Cristina Passos
author_facet Cruz, Carla Cristina Passos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Kubrusly, Jessica Quintanilha
Jacobson, Ludmilla da Silva Viana
Souza, Mariana Albi de Oliveira
dc.contributor.author.fl_str_mv Cruz, Carla Cristina Passos
dc.subject.por.fl_str_mv Mineração de textos
Análise de conglomerados
Método hierárquico de Ward
Twitter
Mineração de texto
Twitter (Site de relacionamentos)
topic Mineração de textos
Análise de conglomerados
Método hierárquico de Ward
Twitter
Mineração de texto
Twitter (Site de relacionamentos)
description No trabalho, realizamos um estudo de caso em Mineração de Textos com dados do Twitter. Foram extraídos 750 (setecentos e cinquenta) textos de 15 (quinze) contas, divididas em 5 (cinco) temas: esportes, política, moda, viagem e turismo e ciência e tecnologia. Para isso, foi utilizada a Análise de Conglomerados e o método adotado foi o hierárquico de Ward. Como resultado foram encontrados 13 (treze) conglomerados. Observou-se que a grande maioria dos conglomerados ficou com textos de um único tema e apenas 2 (dois) deles apresentaram textos em temas variados. Toda a análise foi feita utilizando o software R
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017
2020-07-21T13:55:57Z
2020-07-21T13:55:57Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv CRUZ, Carla Cristina Passos. Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter. 2017 60f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2017.
https://app.uff.br/riuff/handle/1/14413
identifier_str_mv CRUZ, Carla Cristina Passos. Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter. 2017 60f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2017.
url https://app.uff.br/riuff/handle/1/14413
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1811823711968296960

Registros relacionados