Inteligência artificial aplicada na determinação da rota de abandono permanente de poços
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/27493 |
Resumo: | Um poço quando atinge o fim de sua vida útil deve ser fechado e selado permanente, garantindo que não ocorra escape posterior de fluidos. Assim, pela grande quantidade de poços a serem abandonados no Brasil após os anos de produção dos poços de águas rasas e onshore, o seguinte projeto consiste na elaboração de um algoritmo utilizando inteligência artificial (AI), para a determinação da rota do abandono permanente de poços. O foco do projeto será na redução efetiva de custos do processo de abandono. Para isso a tecnologia certa deve ser selecionada em cada poço, garantindo a asseguridade do processo de abandono e o cumprimento das normas e diretrizes que regulam as operações de abandono de poços no Brasil. O projeto consistiu no treinamento de uma AI a partir de um banco de dados pelo estudo dos parametros limitantes apresentados pelo trabalho e após a aprendizagem a AI ela determinou dentre os tipos usuais de abandono: convencional, super convencional e through tubing, o melhor tipo de abandono a partir do método da árvore de decisão. A aprendizagem da AI foi muito satisfatória, conseguindo distinguir com exito as limitações de todos os parâmetros apresentados na escolha do tipo de abandono a ser determinado pela AI com um erro de 0.3651. O trabalho pode ser utilizado como modelo para qualquer aplicação de AI na determinação de casos de classificação de parâmetros. |
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Inteligência artificial aplicada na determinação da rota de abandono permanente de poçosAbandono de PoçosInteligência ArtificialAbandonamento ConvencionalAbandonamento Super ConvencionalInteligência artificialDescomissionamentoPoço de petróleoWell AbandonmentArtificial IntelligenceThrough TubingConventional AbandonmentSuper Conventional AbandonmentUm poço quando atinge o fim de sua vida útil deve ser fechado e selado permanente, garantindo que não ocorra escape posterior de fluidos. Assim, pela grande quantidade de poços a serem abandonados no Brasil após os anos de produção dos poços de águas rasas e onshore, o seguinte projeto consiste na elaboração de um algoritmo utilizando inteligência artificial (AI), para a determinação da rota do abandono permanente de poços. O foco do projeto será na redução efetiva de custos do processo de abandono. Para isso a tecnologia certa deve ser selecionada em cada poço, garantindo a asseguridade do processo de abandono e o cumprimento das normas e diretrizes que regulam as operações de abandono de poços no Brasil. O projeto consistiu no treinamento de uma AI a partir de um banco de dados pelo estudo dos parametros limitantes apresentados pelo trabalho e após a aprendizagem a AI ela determinou dentre os tipos usuais de abandono: convencional, super convencional e through tubing, o melhor tipo de abandono a partir do método da árvore de decisão. A aprendizagem da AI foi muito satisfatória, conseguindo distinguir com exito as limitações de todos os parâmetros apresentados na escolha do tipo de abandono a ser determinado pela AI com um erro de 0.3651. O trabalho pode ser utilizado como modelo para qualquer aplicação de AI na determinação de casos de classificação de parâmetros.When a well reaches the end of its serviceable life, it must be permanently closed and sealed, so that there is no further leakage of fluids. Thus, due to the large number of wells to be abandoned in Brazil after the years of production of shallow water and onshore wells, the following project consists of an algorithm construction using artificial intelligence (AI) to determine the route of permanent abandonment of wells. The mainly project focus is on effectively reducing the costs of the abandonment process. For this purpose, the right technology must be selected in each well, guaranteeing the safety of the abandonment process and compliance with the rules and guidelines that regulate well abandonment operations in Brazil. The project consisted of training an AI from a database by studying the limiting parameters presented by the project, succeeding the AI determined among the usual types of abandonment: conventional, super conventional and through tubing, the great type of abandonment from the decision tree method. Learning the AI was very satisfactory, successfully distinguishing the limitations of all the parameters presented in the choice of the type of dropout to be determined by the AI with an error of 0.3651. The project can be used as a model for any AI application in determining parameter classification cases.65 p.Sousa, Troner Assenheimerhttp://lattes.cnpq.br/0138391880961720Rocha, Camila Aparecida Abelha Rochahttp://lattes.cnpq.br/6126810164087255Queiroz Neto, Joao Crisosthomohttp://lattes.cnpq.br/1030504842212723http://lattes.cnpq.br/0444244416085637Almeida, Kaio Rennan Silva2023-01-09T13:04:45Z2023-01-09T13:04:45Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfALMEIDA, Kaio Rennan Silva. Inteligência artificial aplicada na determinação da rota de abandono permanente de poços. 2022. 65f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Petróleo) - Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.http://app.uff.br/riuff/handle/1/27493CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-01-09T13:04:48Zoai:app.uff.br:1/27493Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:45:44.724724Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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