Projeto de arquitetura para processamento de imagens embarcadas em FGPA

• Autor(a) principal: Almeida, Carlos Caetano de
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30836
• topic: FPGA; Sistemas embarcados; Processamento de imagens; Convolução discreta; Processamento digital de imagem; Rede neural; Visão computacional; Embedded systems; Image processing; Discrete convolution

Este trabalho apresenta o projeto de uma arquitetura de algoritmo da convolução discreta de um neurônio artificial para o processamento digital de imagens, desenvolvido através de dispositivos de hardware programável, neste caso o FPGA, possibilitando sua integração em redes neurais de convolução com múltiplas camadas, visando sua aplicação na área de visão computacional. O processamento de imagens com a implementação em software pode acarretar elevado custo computacional de muitos algoritmos, podendo não atender às restrições de aplicações em tempo real, dessa forma, o uso de implementações em FPGA torna-se uma ferramenta atraente. Na área de visão computacional, a convolução 2D é um desses algoritmos. O uso de FPGA permite a adoção de execução concorrente para os algoritmos, por ser em hardware, possibilitando que as redes de convolução possam vir a ser adotadas em sistemas embarcados de visão computacional. Os resultados mostram que uma redução expressiva do tempo de processamento pode ser esperada em aplicações reais