Melhoria de modelos de predição de path loss para sinais da quinta geração (5G) na faixa de 3,5 GHz

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Gustavo Nabuco Santos da
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14621
Resumo: Os sistemas móveis estão em constante evolução desde seu surgimento nos anos 1950 e, face à enorme demanda da sociedade atual por informação e meios para se comunicar, chegam ao seu ápice com o desenvolvimento dos sistemas da quinta geração, popularmente conhecidos como 5G. Estima-se uma melhora significativa nas trocas de dados entre usuários destes sistemas, sejam eles pessoas ou máquinas. Utilizando esta inovação como cenário, este trabalho propõe a melhoria de determinados modelos de predição de path loss que serão utilizados nas previsões de cobertura de sinais na frequência de 3,5 GHz, os quais figuram nas principais projeções como os que terão maior utilização no 5G, visto a maior facilidade de implementação aproveitando-se a infraestrutura utilizada pelos sistemas móveis atuais, além do maior alcance nesta faixa do que as mais altas propostas para o 5G. São definidos conceitos básicos dos sistemas 5G, bem como os principais atributos que proporcionaram a chegada da nova tecnologia móvel, além de um panorama geral do 5G em âmbito nacional. São elucidados, ao longo deste trabalho, os modelos de predição de perda de percurso utilizados, os quais servirão como base para o método de melhoria pretendido. Para que houvesse dados confiáveis a serem estudados, um procedimento experimental foi detalhadamente definido, destacando os setups de transmissão e recepção do sinal, o ambiente de propagação onde ocorreram as medições de potência recebida e as rotas percorridas pela antena receptora. De posse dessas informações, os cálculos são realizados de acordo com as definições dos modelos de predição, para, posteriormente, ocorrer a melhoria destes resultados e a comparação entre os resultados obtidos, de modo a confirmar a eficácia do método proposto
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