Análise de emoções em tweets relacionados à pandemia da Covid-19 no estado do Rio de Janeiro

• Autor(a) principal: Gonçalves, Gustavo Ferreira Lopes
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/22696
• topic: Análise de emoções; Ciência da computação; Rede social on-line; Pandemia

A pandemia da Covid-19 e suas medidas sanitárias como o isolamento social têm feito a presença de usuários em redes sociais, como Twitter, aumentarem em larga escala nos últimos dois anos. Tal comportamento pode ser explicado a partir das incertezas, inseguranças, preocupações com os graves efeitos da doença em si próprio e em seus entes queridos, aliados a problemas de ordem política no combate à pandemia. Assim, usuários buscam as redes sociais para relatarem suas angústias e compartilham seus pensamentos com outros usuários. Ao analisar tais publicações, é possível ver comportamentos distintos que estão relacionados ao tema da Covid-19 e essa variedade é o nosso objeto de estudo. Assim, essa monografia tem como objetivo coletar tweets e desenvolver análises a partir dos seu conteúdos, a partir de informação estatística e da criação de classificaores. A monografia informa os detalhes sobre como a coleta de tweets foi realizada, como tweets foram manualmente anotados, o uso de técnicas de pré-processamento e transformação de dados, e a criação de classificadores de emoções a partir de métodos de aprendizado de máquina. Em adição, a monografia inclui ainda uma análise do ponto de vista de modelagem de tópicos e observações dos conteúdos dos tweets ao longo do tempo. Esse estudo auxilia no entendimento dos comportamentos e emoções dos usuários do Twitter, resultando em evidências que podem ser usadas em possíveis situações similares à pandemia da Covid-19 que está afetando todos desde 2020