Dinâmica de um ambiente estuarino a partir de dados espectrais, o estudo de caso sinótico da Baía de Guanabara, em um período seco

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Soares, Fernanda Silva
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/26182
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo extrair informações sinóticas sobre a dinâmica dos materiais na Baía de Guanabara, que é um ambiente altamente degradado e modificado por atividades antrópicas. Para tal foi usada a imagem OLI (Operational Lange Imager)/Landsat 8, do dia 05 de junho de 2015, mesma data da coleta de campo, com situação de maré vazante e período seco, sendo feita a correção atmosférica, classificação e regressão linear múltipla. Os resultados mostraram que a correção atmosférica é fundamental para estudos que visam extrair informações físicas da imagem, principalmente na água e a importância do uso do mesmo modelo de correção atmosférica para evitar discrepância de dados. Através da classificação orientada a objeto, observou-se um padrão de distribuição das águas, destacando-se um gradiente lateral leste–oeste, águas diversas a nordeste, a noroeste e no canal central. A regressão linear mostrou que as maiores concentrações de material particulado em suspensão (MPS) estão associadas às plumas dos seus tributários mais importantes, situados na região mais interna. Já no canal central foram verificadas as menores concentrações, com a presença de um gradiente leste-oeste significativo, com a concentração de MPS aumentando em direção às margens da baía. Destacou-se também a diminuição da concentração de MPS em direção à área costeira, mostrando o papel de sumidouro da baía, durante o período da amostragem. Com base nos resultados obtidos, verificou-se a grande eficácia de se utilizar técnicas do sensoriamento remoto para a compreensão do padrão de distribuição do MPS e compartimentação dos tipos de água.
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Os resultados mostraram que a correção atmosférica é fundamental para estudos que visam extrair informações físicas da imagem, principalmente na água e a importância do uso do mesmo modelo de correção atmosférica para evitar discrepância de dados. Através da classificação orientada a objeto, observou-se um padrão de distribuição das águas, destacando-se um gradiente lateral leste–oeste, águas diversas a nordeste, a noroeste e no canal central. A regressão linear mostrou que as maiores concentrações de material particulado em suspensão (MPS) estão associadas às plumas dos seus tributários mais importantes, situados na região mais interna. Já no canal central foram verificadas as menores concentrações, com a presença de um gradiente leste-oeste significativo, com a concentração de MPS aumentando em direção às margens da baía. Destacou-se também a diminuição da concentração de MPS em direção à área costeira, mostrando o papel de sumidouro da baía, durante o período da amostragem. Com base nos resultados obtidos, verificou-se a grande eficácia de se utilizar técnicas do sensoriamento remoto para a compreensão do padrão de distribuição do MPS e compartimentação dos tipos de água.The aims of this work to extract synoptic information about the dynamics of materials in Guanabara Bay, which is a highly degraded environment and modified by anthropic activities. The OLI / Landsat 8 image, from the date of the field work, with an ebb tide and a dry period, was used for this purpose, with atmospheric correction, classification and multiple linear regression. The results showed that atmospheric correction is essential for studies aimed to extract physical information from the image, mainly in water, and also shows the importance of using the same atmospheric correction model in order to avoid data discrepancy. Through object oriented classification, a water distribution pattern was observed, emphasizing a east-west lateral gradient, several distinct waters at northeast, northwest and at the central channel. The regression showed that the highest concentrations of suspended particulate matter (SPM) are associated with the plumes of their most important tributaries located in the innermost region. The lowest concentrations were measured in the central channel, with the presence of a significant east-west gradient, with the concentration of SPM increasing towards the banks of the bay. It was also highlighted the decrease of the SPM concentration towards the coastal area, showing the role of the sink in the bay during the sampling period. Based on the results obtained, it was verified the great effectiveness of using remote sensing techniques to understand the distribution pattern of SPM and compartmentalization of water types.142 f.NiteróiNeto, José Antônio BaptistaKampel, MiltonOliveira, Eduardo Negri deCruz, Carla Bernadete MadureiraAntunes, Mauro Antônio HomemFrancisco, Cristiane NunesBarros, Rafael Silva deMelo, Gustavo Vaz deBaptista Neto, José AntônioBarros, Rafael Silva deMelo, Gustavo Vaz deKampel, MiltonOliveira, Eduardo Negri deCruz, Carla Bernadete MadureiraAntunes, Mauro Antônio HomemFrancisco, Cristiane NunesSoares, Fernanda Silva2022-08-30T19:09:09Z2022-08-30T19:09:09Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfSOARES, Fernanda Silva. Dinâmica de um ambiente estuarino a partir de dados espectrais, o estudo de caso sinótico da Baía de Guanabara, em um período seco. 2017. 142 f. Tese (Doutorado em Dinâmica dos Oceanos e da Terra) - Programa de Pós-Graduação em Dinâmica dos Oceanos e da Terra, Instituto de Geociências, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2017.http://app.uff.br/riuff/handle/1/26182Aluno de Doutoradohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-08-30T19:09:13Zoai:app.uff.br:1/26182Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202022-08-30T19:09:13Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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