Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogados
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/30719 |
Resumo: | A obtenção de dados referentes a excipientes utilizados em medicamentos para uma pesquisa farmacêutica é um tipo de atividade que demanda tempo e esforço elevados, comparando ao método de extração manual. A partir do desenvolvimento dos bots, é possível coletar esses dados de forma automatizada através da técnica de web scraping e realizar a interpretação dos dados através da técnica de text mining. Neste estudo, expomos a implementação de um robô que simula as ações humanas para obter os dados relevantes à pesquisa do medicamento de interesse. Os requisitos do projeto foram levantados junto a um pesquisador farmacêutico especialista que indicou o procedimento e as fontes de dados utilizadas por eles para a extração das informações. O sistema desenvolvido foi testado e os resultados obtidos foram validados pelo pesquisador considerando o objetivo de definir os pontos de interesse a serem capturados |
id |
UFF-2_d33298e3156dc60ca55fa1c60c3dbee0 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:app.uff.br:1/30719 |
network_acronym_str |
UFF-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository_id_str |
2120 |
spelling |
Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogadosWeb scrapingText miningExcipienteExtração automática de dadosPesquisa farmacêuticaMineração de textoRobôMedicamentoColeta de dadosExcipientAutomatic data extractionPharmaceutical researchA obtenção de dados referentes a excipientes utilizados em medicamentos para uma pesquisa farmacêutica é um tipo de atividade que demanda tempo e esforço elevados, comparando ao método de extração manual. A partir do desenvolvimento dos bots, é possível coletar esses dados de forma automatizada através da técnica de web scraping e realizar a interpretação dos dados através da técnica de text mining. Neste estudo, expomos a implementação de um robô que simula as ações humanas para obter os dados relevantes à pesquisa do medicamento de interesse. Os requisitos do projeto foram levantados junto a um pesquisador farmacêutico especialista que indicou o procedimento e as fontes de dados utilizadas por eles para a extração das informações. O sistema desenvolvido foi testado e os resultados obtidos foram validados pelo pesquisador considerando o objetivo de definir os pontos de interesse a serem capturadosObtaining data about excipients utilized in medicines for a pharmaceutical research is a kind of activity that spends elevated time and requires high efforts, considering the manual extraction method. From the development of bots, it is possible to gather these data in an automated way, through web scraping techniques and the data interpretation with text mining. In this study, we expose the implementation of a robot that simulates the human actions to obtain relevant data on the research of the medicine of interest. The project requirements were raised together with a specialist pharmaceutical researcher who pointed the procedure and the data sources used by them to extract the information. The system developed was tested and the obtained results were validated by the researcher, considering the objective in define the points of interest to be captured56 p.Mantuan, Altobelli de BritoSouza, Kauê Francisco Corrêa de Souza eSantos, Marcelo Telles dosMartins, Yasmim de Lima2023-10-03T18:51:08Z2023-10-03T18:51:08Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSANTOS, Marcelo Telles dos; MARTINS, Yasmim de Lima. Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogados. 2020. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2020.http://app.uff.br/riuff/handle/1/30719CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-10-03T18:51:12Zoai:app.uff.br:1/30719Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:14:03.914603Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogados |
title |
Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogados |
spellingShingle |
Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogados Santos, Marcelo Telles dos Web scraping Text mining Excipiente Extração automática de dados Pesquisa farmacêutica Mineração de texto Robô Medicamento Coleta de dados Excipient Automatic data extraction Pharmaceutical research |
title_short |
Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogados |
title_full |
Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogados |
title_fullStr |
Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogados |
title_full_unstemmed |
Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogados |
title_sort |
Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogados |
author |
Santos, Marcelo Telles dos |
author_facet |
Santos, Marcelo Telles dos Martins, Yasmim de Lima |
author_role |
author |
author2 |
Martins, Yasmim de Lima |
author2_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Mantuan, Altobelli de Brito Souza, Kauê Francisco Corrêa de Souza e |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Santos, Marcelo Telles dos Martins, Yasmim de Lima |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Web scraping Text mining Excipiente Extração automática de dados Pesquisa farmacêutica Mineração de texto Robô Medicamento Coleta de dados Excipient Automatic data extraction Pharmaceutical research |
topic |
Web scraping Text mining Excipiente Extração automática de dados Pesquisa farmacêutica Mineração de texto Robô Medicamento Coleta de dados Excipient Automatic data extraction Pharmaceutical research |
description |
A obtenção de dados referentes a excipientes utilizados em medicamentos para uma pesquisa farmacêutica é um tipo de atividade que demanda tempo e esforço elevados, comparando ao método de extração manual. A partir do desenvolvimento dos bots, é possível coletar esses dados de forma automatizada através da técnica de web scraping e realizar a interpretação dos dados através da técnica de text mining. Neste estudo, expomos a implementação de um robô que simula as ações humanas para obter os dados relevantes à pesquisa do medicamento de interesse. Os requisitos do projeto foram levantados junto a um pesquisador farmacêutico especialista que indicou o procedimento e as fontes de dados utilizadas por eles para a extração das informações. O sistema desenvolvido foi testado e os resultados obtidos foram validados pelo pesquisador considerando o objetivo de definir os pontos de interesse a serem capturados |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-10-03T18:51:08Z 2023-10-03T18:51:08Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
SANTOS, Marcelo Telles dos; MARTINS, Yasmim de Lima. Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogados. 2020. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2020. http://app.uff.br/riuff/handle/1/30719 |
identifier_str_mv |
SANTOS, Marcelo Telles dos; MARTINS, Yasmim de Lima. Web scraping e text mining: uma solução para captura dos componentes utilizados pelos principais medicamentos calalogados. 2020. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2020. |
url |
http://app.uff.br/riuff/handle/1/30719 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
CC-BY-SA info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
CC-BY-SA |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) instname:Universidade Federal Fluminense (UFF) instacron:UFF |
instname_str |
Universidade Federal Fluminense (UFF) |
instacron_str |
UFF |
institution |
UFF |
reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF) |
repository.mail.fl_str_mv |
riuff@id.uff.br |
_version_ |
1811823697696129024 |