Avaliação de métodos de correção atmosférica nas imagens Sentinel-2.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araujo, Dafne da Silva
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/9490
Resumo: Sensoriamento remoto é um conjunto de técnicas de aquisição de informações sem contato com o objeto, como por exemplo, a aquisição de imagens de satélite. Há camadas da atmosfera que ficam entre o satélite e o objeto imageado interferindo nos dados adquiridos. Para reduzir os efeitos atmosféricos sobre os objetos, existem métodos para corrigi-los denominados como correção atmosférica, que é uma importante etapa de pré-processamento de imagens de satélite. Assim, o presente trabalho tem como objetivo a avaliação de três técnicas distintas de correção atmosférica: Dark Object Subtraction, Sentinel Atmospheric Correction e Atmospheric Correction, utilizando imagens do sensor MSI do satélite Sentinel que abrange a bacia hidrográfica do rio Boa Esperança, situada no município de Nova Friburgo, RJ. Neste trabalho foi possível concluir que dois métodos (Sen2cor e Atcor com correção topográfica) que atenderam às expectativas de corrigir as imagens. São métodos baseados em modelagem atmosférica que apresentaram o comportamento esperado de acordo com a bibliografia. O método Sen2Cor, na região do visível, retirou a interferência do espalhamento atmosférico, principalmente, na banda azul, com redução média de 75% dos valores de reflectância, enquanto, nas demais bandas do visível, a redução média situou-se na faixa de 43%. Na região do infravermelho próximo a reflectância apresentou acréscimo de 15%, devido à absorção eletromagnética da radiação. Já o método ATCOR com correção topográfica obteve decréscimo médio da ordem de 70%, na faixa do visível, enquanto, no infravermelho próximo o acréscimo é de ordem de 8%
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