Identificação de áreas úmidas na região costeira leste do Estado do Rio de Janeiro a partir do Índice de Água por Diferença Normalizada Modificado (MNDWI)

• Autor(a) principal: Pereira, Gustavo Azaña Rezende
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/31243
• topic: Áreas úmidas; MNDWI; SENTINEL-2; Sensoriamento remoto; Áreas úmidas; Sensoriamento remoto; Rio de janeiro (Estado); Índice de Água de Diferença Normalizada Modificado (MNDWI); Wetlands; MNDWI; SENTINEL-2; Remote Sensing

As Áreas Úmidas (AUs) brasileiras, apesar de prestarem inúmeros serviços ambientais, sofrem de crescente descaracterização, principalmente, em regiões densamente povoadas, por não haver reconhecimento de tais funções. Nos municípios costeiros do estado do Rio de Janeiro, que concentram 70% da população fluminense, esse processo remonta ao período colonial, quando as AUs eram vistas como insalubres. Contudo, cientistas têm proposto a caracterização desses ambientes através de técnicas de sensoriamento remoto. Neste sentido, o estudo objetiva a identificação das AUs na região costeira leste do estado do Rio de Janeiro, Brasil, utilizando o Índice de Água de Diferença Normalizada Modificado (MNDWI), gerado a partir de imagens da constelação SENTINEL-2, para o período chuvoso e de estiagem para o intervalo temporal de 2018 a 2022, bem como caracterizar o uso e cobertura da terra destas áreas. Foram identificados 78 mil hectares, representando 13% da área de estudo, que apresentaram inundação, correspondendo ao total de 23%, ou permaneceram cobertos de água (corpos d’água) durante todo o período em estudo. As áreas inundadas, correspondentes às AUs, predominaram no período chuvoso, representando 69% do valor total. A identificação das AUs a partir do índice MNDWI apresentou exatidão global de 98,2%.