Uso de NDVI e NBR para detecção de queimadas na região do Pantanal nos anos de 2019 e 2020

• Autor(a) principal: Silva, Emanuele Pinheiro Pinto da
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/25674
• topic: Sensoriamento Remoto; Pantanal; Queimada; NDVI; NBR; Sensoriamento remoto; Normalized Burn Ratio; Normalized Difference Vegetation Index; Queimada; Pantanal; Remote Sensing; Pantanal; Burn; NDVI; NBR

Silva, Emanuele. Uso de NDVI e NBR para detecção de queimadas na região do Pantanal nos anos de 2019 e 2020. 2021. 78 folhas. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Geografia) - Universidade Federal Fluminense. Niterói, 2021. O sensoriamento remoto representa um dos maiores avanços na área de tecnologia. Começando de maneira simples com câmeras acopladas em pombos ou balões, hoje dispõe-se de uma gama de satélites de última geração que facilitam o monitoramento e estudo da superfície terrestre. As imagens obtidas por meio do Landsat 8 serviram de base para este trabalho, que constitui-se na utilização de NDVI e NBR para detecção de queimadas na região do Pantanal. Foi feito um comparativo entre os anos de 2019 e 2020 aplicando-se os NDVI e NBR. Ambos são índices de vegetação e baseiam-se numa álgebra de mapas, no cálculo da razão entre duas bandas. A escolha da região do Pantanal, que é a maior planície de inundação do mundo e um dos principais biomas brasileiros, deve-se ao fato de que 2020 foi um ano atípico em termos de números de queimadas, tendo 23% de sua área queimada. Desde o começo do monitoramento pelo INPE, em 1998, o ano com mais focos de calor foi 2020. Foram feitos o NDVI, que destacou-se por detectar a diminuição dos espelhos d’água; e o NBR, que detectou as regiões queimadas mais precisamente. Complementar a isto, também foi feito um dNBR que é mais uma álgebra, consistindo da diminuição do NBR de 2019 do de 2020. Além disso, foram adicionados os focos de calor obtidos no INPE que casam com a região queimada. Por fim, conclui-se que os índices de vegetação são importantes aliados para monitoramento da saúde da vegetação, detecção de queimada e visualização de corpos hídricos, e a banda 7 do Landsat provou ser a peça-chave na distinção entre a vegetação queimada e a saudável.