Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vieira, Daniel de Paiva
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/31087
Resumo: O planejamento das atividades de uma empresa é um dos principais desafios enfrentados pelos gestores que atuam na prestação de serviços. Neste sentido, uma correta previsão de demanda é crucial para um bom desempenho organizacional. No presente estudo, uma empresa é contratada para realizar 22 itens de serviço, trimestralmente ela recebe a previsão de demanda da contratante, porém na maioria das vezes erroneamente, com isso, este trabalho tem como objetivo a aplicação de métodos quantitativos de previsão de demanda (Média Móvel com 2 e 3 períodos, Suavização Exponencial Simples, Modelo de Holt e Modelo de Winter) aos dados históricos da empresa, que foram analisados e coletados desde fevereiro de 2015, totalizando 16 meses. Ao final do estudo os resultados das previsões foram comparados e foi possível escolher o melhor método para cada tipo de serviço
id UFF-2_f4c1a50aa651d0605c2a7394dbcce711
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/31087
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviçosServiçosPrevisão de demandaMétodos quantitativosEngenharia de ProduçãoPrevisão de demandaMétodo quantitativoServiceDemand forecastQuantitative methodsO planejamento das atividades de uma empresa é um dos principais desafios enfrentados pelos gestores que atuam na prestação de serviços. Neste sentido, uma correta previsão de demanda é crucial para um bom desempenho organizacional. No presente estudo, uma empresa é contratada para realizar 22 itens de serviço, trimestralmente ela recebe a previsão de demanda da contratante, porém na maioria das vezes erroneamente, com isso, este trabalho tem como objetivo a aplicação de métodos quantitativos de previsão de demanda (Média Móvel com 2 e 3 períodos, Suavização Exponencial Simples, Modelo de Holt e Modelo de Winter) aos dados históricos da empresa, que foram analisados e coletados desde fevereiro de 2015, totalizando 16 meses. Ao final do estudo os resultados das previsões foram comparados e foi possível escolher o melhor método para cada tipo de serviçoThe planning of the activities in a company is one of the main challenges faced by managers working in the service. In this sense, a correct demand forecast is crucial for a good organizational performance. In the present study, a company hired to execute 22 service items, quarterly receives the expected demand of the contracting company, but most often erroneously, therefore, this work aims at applying quantitative demand forecasting methods (Average mobile with 2 and 3 periods, Single Exponential Smoothing, Holt and Winter Models) to historical data of the company, which were analyzed and collected since February 2015, totaling 16 months. At the end of the study the results of the predictions were compared and it was possible to choose the best method for each type of service101 f.Rio das OstrasNavarro, Leonardo Luiz LimaTamella, IaraCruz, Luis Gustavo ZelayaNavarro, Leonardo Luiz LimaVieira, Daniel de Paiva2023-11-10T22:32:15Z2023-11-10T22:32:15Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfVIEIRA, Daniel de Paiva. Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços. 2016. 101 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Fluminense, Rio Das Ostras, 2016.http://app.uff.br/riuff/handle/1/31087Aluno de Graduaçãohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-11-10T22:32:19Zoai:app.uff.br:1/31087Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:46:28.395099Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços
title Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços
spellingShingle Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços
Vieira, Daniel de Paiva
Serviços
Previsão de demanda
Métodos quantitativos
Engenharia de Produção
Previsão de demanda
Método quantitativo
Service
Demand forecast
Quantitative methods
title_short Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços
title_full Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços
title_fullStr Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços
title_full_unstemmed Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços
title_sort Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços
author Vieira, Daniel de Paiva
author_facet Vieira, Daniel de Paiva
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Navarro, Leonardo Luiz Lima
Tamella, Iara
Cruz, Luis Gustavo Zelaya
Navarro, Leonardo Luiz Lima
dc.contributor.author.fl_str_mv Vieira, Daniel de Paiva
dc.subject.por.fl_str_mv Serviços
Previsão de demanda
Métodos quantitativos
Engenharia de Produção
Previsão de demanda
Método quantitativo
Service
Demand forecast
Quantitative methods
topic Serviços
Previsão de demanda
Métodos quantitativos
Engenharia de Produção
Previsão de demanda
Método quantitativo
Service
Demand forecast
Quantitative methods
description O planejamento das atividades de uma empresa é um dos principais desafios enfrentados pelos gestores que atuam na prestação de serviços. Neste sentido, uma correta previsão de demanda é crucial para um bom desempenho organizacional. No presente estudo, uma empresa é contratada para realizar 22 itens de serviço, trimestralmente ela recebe a previsão de demanda da contratante, porém na maioria das vezes erroneamente, com isso, este trabalho tem como objetivo a aplicação de métodos quantitativos de previsão de demanda (Média Móvel com 2 e 3 períodos, Suavização Exponencial Simples, Modelo de Holt e Modelo de Winter) aos dados históricos da empresa, que foram analisados e coletados desde fevereiro de 2015, totalizando 16 meses. Ao final do estudo os resultados das previsões foram comparados e foi possível escolher o melhor método para cada tipo de serviço
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016
2023-11-10T22:32:15Z
2023-11-10T22:32:15Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv VIEIRA, Daniel de Paiva. Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços. 2016. 101 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Fluminense, Rio Das Ostras, 2016.
http://app.uff.br/riuff/handle/1/31087
Aluno de Graduação
identifier_str_mv VIEIRA, Daniel de Paiva. Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços. 2016. 101 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Fluminense, Rio Das Ostras, 2016.
Aluno de Graduação
url http://app.uff.br/riuff/handle/1/31087
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Rio das Ostras
publisher.none.fl_str_mv Rio das Ostras
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1811823565438189568