Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/31087 |
Resumo: | O planejamento das atividades de uma empresa é um dos principais desafios enfrentados pelos gestores que atuam na prestação de serviços. Neste sentido, uma correta previsão de demanda é crucial para um bom desempenho organizacional. No presente estudo, uma empresa é contratada para realizar 22 itens de serviço, trimestralmente ela recebe a previsão de demanda da contratante, porém na maioria das vezes erroneamente, com isso, este trabalho tem como objetivo a aplicação de métodos quantitativos de previsão de demanda (Média Móvel com 2 e 3 períodos, Suavização Exponencial Simples, Modelo de Holt e Modelo de Winter) aos dados históricos da empresa, que foram analisados e coletados desde fevereiro de 2015, totalizando 16 meses. Ao final do estudo os resultados das previsões foram comparados e foi possível escolher o melhor método para cada tipo de serviço |
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Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviçosServiçosPrevisão de demandaMétodos quantitativosEngenharia de ProduçãoPrevisão de demandaMétodo quantitativoServiceDemand forecastQuantitative methodsO planejamento das atividades de uma empresa é um dos principais desafios enfrentados pelos gestores que atuam na prestação de serviços. Neste sentido, uma correta previsão de demanda é crucial para um bom desempenho organizacional. No presente estudo, uma empresa é contratada para realizar 22 itens de serviço, trimestralmente ela recebe a previsão de demanda da contratante, porém na maioria das vezes erroneamente, com isso, este trabalho tem como objetivo a aplicação de métodos quantitativos de previsão de demanda (Média Móvel com 2 e 3 períodos, Suavização Exponencial Simples, Modelo de Holt e Modelo de Winter) aos dados históricos da empresa, que foram analisados e coletados desde fevereiro de 2015, totalizando 16 meses. Ao final do estudo os resultados das previsões foram comparados e foi possível escolher o melhor método para cada tipo de serviçoThe planning of the activities in a company is one of the main challenges faced by managers working in the service. In this sense, a correct demand forecast is crucial for a good organizational performance. In the present study, a company hired to execute 22 service items, quarterly receives the expected demand of the contracting company, but most often erroneously, therefore, this work aims at applying quantitative demand forecasting methods (Average mobile with 2 and 3 periods, Single Exponential Smoothing, Holt and Winter Models) to historical data of the company, which were analyzed and collected since February 2015, totaling 16 months. At the end of the study the results of the predictions were compared and it was possible to choose the best method for each type of service101 f.Rio das OstrasNavarro, Leonardo Luiz LimaTamella, IaraCruz, Luis Gustavo ZelayaNavarro, Leonardo Luiz LimaVieira, Daniel de Paiva2023-11-10T22:32:15Z2023-11-10T22:32:15Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfVIEIRA, Daniel de Paiva. Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços. 2016. 101 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Fluminense, Rio Das Ostras, 2016.http://app.uff.br/riuff/handle/1/31087Aluno de Graduaçãohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-11-10T22:32:19Zoai:app.uff.br:1/31087Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:46:28.395099Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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