Extração de dados com web scraping para análise da variação de preço de veículos automotores

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Borges, Thiago da Cunha
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Ganimi, Zeus Olenchuk
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/8930
Resumo: A previsão de acontecimentos é uma necessidade do homem, o qual, para orientar melhor suas decisões, buscou formas de conhecer os fatos futuros através de diversos métodos ao longo da história. Estimar eventos futuros com base na observação de dados de fácil interpretação é algo que todos nós fazemos, como saber que há grande chance de ocorrer chuvas quando o céu está negro pela densidade das nuvens e trovões. Porém, atualmente, as necessidades de prever eventos futuros demandam a análise de dados mais complexos e, portanto, métodos mais elaborados, os quais podem fornecer as respostas de que necessitamos, bem como oferecer maior probabilidade de acerto, do que por métodos empíricos. Diante de tal necessidade, será desenvolvida uma ferramenta, que implementa os conceitos de Web Scraping e de persistência de dados, a qual permite a aquisição automatizada de dados semiestruturados de sites da Internet, bem como o seu armazenamento estruturado, provendo uma base de dados de interesse para consultas e análises, as quais podem ser úteis para apoiar diversos processos, bem como a otimização de recursos. Por fim, apresentaremos uma amostra de dados de veículos automotivos, obtida do site da FIPE, através da ferramenta (fipe-scraper) objeto deste Trabalho
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