Heurísticas para o problema de escalonamento de projetos com restrição de recursos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tchao, Celso de Souza
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/17821
Resumo: This work considers the Resource-Constrained Project Scheduling Problem RCPSP, intending a heuristic approach about this Project Management process, the Time and Cost Management, which Project Schedule Development comprehends the timetable construction, the time and cost estimation, and the appropriate resources use over the time range considered. The problem target, in the classic version, is to minimize the project makespan, considering the precedence among activities and the limited resources availability required by each activity. This work includes two features about the traditional RCPSP: multiplicity of kind resources and multiplicity of modes for the execution of each activity, which are distinguished from each other by the duration and the resources demand. In this approach, we observed the behavior of heuristics and metaheuristics applied in the search of solutions corresponding to optimal values or close to them. Pert, CPM, SGS (Serial and Parallel) and X-Pass (Single and Multi) were chosen among the heuristics to be explained. The metaheuristics described were selected from the most known set used in recent researches. This work proposes a solution using Tabu Search and Path Relinking. The obtained results are shown and compared with other results reached by different approaches of the RCPSP.
id UFF-2_fcf080b567dbbd9b136dd93367f09199
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/17821
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Heurísticas para o problema de escalonamento de projetos com restrição de recursosCiência da computaçãoEscalonamento de tarefasHeurística - EscalonamentoGerência de projetoMetaheurísticaCronogramaComputer scienceHeuristicProject managementScheduleTimetableCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAOThis work considers the Resource-Constrained Project Scheduling Problem RCPSP, intending a heuristic approach about this Project Management process, the Time and Cost Management, which Project Schedule Development comprehends the timetable construction, the time and cost estimation, and the appropriate resources use over the time range considered. The problem target, in the classic version, is to minimize the project makespan, considering the precedence among activities and the limited resources availability required by each activity. This work includes two features about the traditional RCPSP: multiplicity of kind resources and multiplicity of modes for the execution of each activity, which are distinguished from each other by the duration and the resources demand. In this approach, we observed the behavior of heuristics and metaheuristics applied in the search of solutions corresponding to optimal values or close to them. Pert, CPM, SGS (Serial and Parallel) and X-Pass (Single and Multi) were chosen among the heuristics to be explained. The metaheuristics described were selected from the most known set used in recent researches. This work proposes a solution using Tabu Search and Path Relinking. The obtained results are shown and compared with other results reached by different approaches of the RCPSP.Este trabalho aborda o Problema de Escalonamento de Projetos com Restrição de Recursos - RCPSP (Resource-Constrained Project Scheduling Problem), buscando uma abordagem heurística para um dos processos da Gerência de Projetos, o de Gerenciamento do Prazo do Projeto, cuja etapa de Desenvolvimento do Cronograma contempla a montagem do cronograma, a estimativa de tempo e de custo, além do uso adequado de recursos no tempo considerado. A versão clássica do problema é a de tornar mínimo o tempo total (makespan) de execução de um projeto, levando-se em consideração as restrições de precedência entre as atividades e a disponibilidade dos recursos - escassos e limitados - requeridos por cada uma. Este trabalho incluiu duas variações existentes sobre o RCPSP tradicional: a multiplicidade de tipos de recursos e a multiplicidade de modos possíveis para a execução de cada atividade, que se distinguem mutuamente pelo tempo de execução e pela demanda de recursos. Neste trabalho são descritos comportamentos de heurísticas e metaheurísticas aplicadas na procura de soluções correspondentes a valores ótimos ou próximos de ótimos. Entre as heurísticas, encontram-se os modelos Pert, CPM, SGS Serial e Paralelo e X-Pass (Single e Multi). As metaheurísticas descritas foram selecionadas entre as mais conhecidas, utilizadas em pesquisas recentes. Propõe-se uma solução para o problema, utilizando a metaheurística Busca Tabu com Reconexão de Caminhos. Os resultados computacionais são mostrados e comparados com resultados obtidos por outras abordagens do RCPSP.Programa de Pós-Graduação em ComputaçãoComputaçãoMartins, Simone de LimaCPF:30120908222http://lattes.cnpq.br/5202429302236084Ochi, Luiz SatoruCPF:31609080822http://lattes.cnpq.br/9171815778534257Alvim, Adriana Cesário de FariaCPF:73555169734http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791018D2Tchao, Celso de Souza2021-03-10T20:42:49Z2008-03-052021-03-10T20:42:49Z2007-01-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/17821porCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-03-10T20:42:49Zoai:app.uff.br:1/17821Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202021-03-10T20:42:49Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Heurísticas para o problema de escalonamento de projetos com restrição de recursos
title Heurísticas para o problema de escalonamento de projetos com restrição de recursos
spellingShingle Heurísticas para o problema de escalonamento de projetos com restrição de recursos
Tchao, Celso de Souza
Ciência da computação
Escalonamento de tarefas
Heurística - Escalonamento
Gerência de projeto
Metaheurística
Cronograma
Computer science
Heuristic
Project management
Schedule
Timetable
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
title_short Heurísticas para o problema de escalonamento de projetos com restrição de recursos
title_full Heurísticas para o problema de escalonamento de projetos com restrição de recursos
title_fullStr Heurísticas para o problema de escalonamento de projetos com restrição de recursos
title_full_unstemmed Heurísticas para o problema de escalonamento de projetos com restrição de recursos
title_sort Heurísticas para o problema de escalonamento de projetos com restrição de recursos
author Tchao, Celso de Souza
author_facet Tchao, Celso de Souza
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Martins, Simone de Lima
CPF:30120908222
http://lattes.cnpq.br/5202429302236084
Ochi, Luiz Satoru
CPF:31609080822
http://lattes.cnpq.br/9171815778534257
Alvim, Adriana Cesário de Faria
CPF:73555169734
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791018D2
dc.contributor.author.fl_str_mv Tchao, Celso de Souza
dc.subject.por.fl_str_mv Ciência da computação
Escalonamento de tarefas
Heurística - Escalonamento
Gerência de projeto
Metaheurística
Cronograma
Computer science
Heuristic
Project management
Schedule
Timetable
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
topic Ciência da computação
Escalonamento de tarefas
Heurística - Escalonamento
Gerência de projeto
Metaheurística
Cronograma
Computer science
Heuristic
Project management
Schedule
Timetable
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
description This work considers the Resource-Constrained Project Scheduling Problem RCPSP, intending a heuristic approach about this Project Management process, the Time and Cost Management, which Project Schedule Development comprehends the timetable construction, the time and cost estimation, and the appropriate resources use over the time range considered. The problem target, in the classic version, is to minimize the project makespan, considering the precedence among activities and the limited resources availability required by each activity. This work includes two features about the traditional RCPSP: multiplicity of kind resources and multiplicity of modes for the execution of each activity, which are distinguished from each other by the duration and the resources demand. In this approach, we observed the behavior of heuristics and metaheuristics applied in the search of solutions corresponding to optimal values or close to them. Pert, CPM, SGS (Serial and Parallel) and X-Pass (Single and Multi) were chosen among the heuristics to be explained. The metaheuristics described were selected from the most known set used in recent researches. This work proposes a solution using Tabu Search and Path Relinking. The obtained results are shown and compared with other results reached by different approaches of the RCPSP.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007-01-30
2008-03-05
2021-03-10T20:42:49Z
2021-03-10T20:42:49Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://app.uff.br/riuff/handle/1/17821
url https://app.uff.br/riuff/handle/1/17821
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Computação
Computação
publisher.none.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Computação
Computação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1807838757579128832