Avaliação de abordagens probabilísticas de extração de tópicos em documentos curtos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Michel Chagas da
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS)
Texto Completo: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/2690
Resumo: Devido ao amplo uso das redes sociais, textos pequenos se popularizaram na Web. A possibilidade de interação entre usuários, como comentários, fez com que um grande número de textos curtos surgissem dia após dia. Extrair tópicos de uma grande quantidade de textos curtos tornou-se uma tarefa crítica e desafiadora em tarefas de análise de conteúdo. Foram propostos novos meios de inferir tópicos de conjuntos de dados de textos curtos em vez do uso ferramentas já conhecidas na modelagem de tópicos. Este trabalho avaliará o uso de algumas destas abordagens probabilísticas na extração de tópicos em documentos curtos.
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