Desenvolvimento de método de um benchmarking para análise comparativa de desempenho de controlador industrial comercial e raspberry utilizando plataforma codesys

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Marcos Alexandre Zornitta
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS)
Texto Completo: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/5766
Resumo: Controladoreslógicosprogramáveis(CLPs)sãosistemasembarcadosbaseadosemmicroproces- sadores que formam hoje a principal base da automação industrial. Entretanto, a lenta evolução em seus métodos de programação e a sua falta de flexibilidade tem desacelerado significativa- mente o crescimento do desenvolvimento industrial, enquanto os custos e a complexidade dos problemas a serem resolvidos tendem a aumentar cada vez mais. Assim, este trabalho tem como objetivo realizar a análise comparativa de desempenho entre um CLP com hardware de baixo custo com suporte a linguagem de alto nível e um CLP tradicional de médio porte adotando metodologias de benchmarking, medindo o tempo de processamento de diferentes processos, para viabilizar e encorajar o uso dos hardwares de baixo custo uma vez que o desempenho do CLP de baixo custo seja igual ou superior ao do CLP tradicional. Na análise chega-se ao resultado que o CLP de baixo custo baseado no Raspberry Pi 4 alcança uma performance de processamento maior que a do CLP tradicional, porém, não foi possível chegar a um resultado comprovando que o CLP de baixo custo consiga desempenhar todas as funções do CLP tradi- cional em qualquer tipo de aplicação, devido a outros fatores que não foram estudados neste trabalho como interfaces de rede, protocolos de comunicação e velocidade de memória.
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Assim, este trabalho tem como objetivo realizar a análise comparativa de desempenho entre um CLP com hardware de baixo custo com suporte a linguagem de alto nível e um CLP tradicional de médio porte adotando metodologias de benchmarking, medindo o tempo de processamento de diferentes processos, para viabilizar e encorajar o uso dos hardwares de baixo custo uma vez que o desempenho do CLP de baixo custo seja igual ou superior ao do CLP tradicional. Na análise chega-se ao resultado que o CLP de baixo custo baseado no Raspberry Pi 4 alcança uma performance de processamento maior que a do CLP tradicional, porém, não foi possível chegar a um resultado comprovando que o CLP de baixo custo consiga desempenhar todas as funções do CLP tradi- cional em qualquer tipo de aplicação, devido a outros fatores que não foram estudados neste trabalho como interfaces de rede, protocolos de comunicação e velocidade de memória.Programmable Logic Controllers (PLCs) are embedded systems based on microprocessors that currently are considered the main basis of industrial automation. However, its lack of flexibility and slow evolution in programming methods have been impacting on industrial evolution, while costs and complexity of issues to be solved tend to increase. This work aims to perform a comparative performance analysis between low-cost hardware PLC with high-level language and medium-sized traditional PLC. By means of benchmarking methodologies and multiple measurements of time processing, this paper intent to compare the performance of the PLCs, aspiring to facilitate and encourage the use of low-cost hardware. The results show that the low-cost PLC based on the Raspberry Pi 4 achieves a higher processing performance than the traditional PLC. However, due to other factors not tested in this work - such as network interfaces, communication protocols and memory speed - it was not possible to reach a conclusive result covering all functions and all application of the traditional PLC.Submitted by Rafael Pinheiro de Almeida (rafael.almeida@uffs.edu.br) on 2022-07-20T13:59:09Z No. of bitstreams: 1 FERREIRA.pdf: 8055489 bytes, checksum: 1893e36d15687b395407376130946ca8 (MD5)Approved for entry into archive by Franciele Scaglioni da Cruz (franciele.cruz@uffs.edu.br) on 2022-07-21T13:48:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FERREIRA.pdf: 8055489 bytes, checksum: 1893e36d15687b395407376130946ca8 (MD5)Made available in DSpace on 2022-07-21T13:48:42Z (GMT). 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