Modelo agrometeorológico para previsão da ferrugem da folha do trigo

• Autor(a) principal: Thiesen, Betina
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS)
• Texto Completo: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/3473
• topic: Puccinia triticina; Trigo; controle de praga; Produção agrícola; Praga de plantas

O trigo é a principal cultura de inverno no Brasil, mas sua viabilidade é sujeita à alta incidência de doenças, especialmente favorecidas pelo clima do Sul do país. O controle é oneroso, e a margem de lucro que o produtor obtém com o cereal não permite o uso imponderado de fungicidas. Para determinar o momento mais propício para aplicação do controle e possibilitar, assim, maior eficiência da medida, empregam-se modelos agrometeorológicos de previsão, que associam dados da ecologia do patógeno com as condições meteorológicas em determinado local, resultando em um indicador do risco de ocorrência de uma epidemia da doença. Em trigo, a ferrugem da folha é a doença mais comum, capaz de ocasionar queda superior a 50% no rendimento de grãos. Seu fungo causador é dotado de grande variabilidade genética, e frequentemente consegue superar a resistência de cultivares após alguns anos. Sendo assim, o objetivo do presente trabalho foi esboçar um modelo de previsão de ocorrência da ferrugem da folha do trigo no Noroeste do Rio Grande do Sul, com o intuito de que esse futuramente pudesse vir a auxiliar aos produtores da região no manejo da doença. Nesse contexto, foi realizado em Cerro Largo, RS, no inverno de 2019, um experimento associando o grau de severidade da ferrugem em 13 cultivares de trigo, sob 3 distintas épocas de cultivo, à construção de um modelo de previsão à ocorrência e severidade da doença. Com o auxílio de uma escala diagramática, 117 parcelas experimentais foram avaliadas semanalmente para observação da severidade. Os registros deram origem a curvas de progressão da doença, as quais apresentaram aspecto exponencial, gerando equações quadráticas. Os dados de estações meteorológicas automáticas foram tabulados para estimar os momentos de maior favorabilidade à doença ao longo do ciclo, conforme satisfação das condições propícias ao fungo. A associação da severidade observada com a estimada através do modelo resultou em coeficientes de correlação superiores a 0,95. No entanto, ainda é prematuro utilizá-lo para previsões, sendo necessários ajustes em sua formulação para melhor acurácia das estimativas.