Efeito do fenômeno enos sobre a produtividade de soja no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dalla Rosa, Gustavo
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS)
Texto Completo: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/3450
Resumo: A produtividade de soja no Brasil sofre influência direta do clima. A produção dessa cultura tem auxiliado nos números positivos de diversos índices econômicos como o PIB e a balança comercial. Logo, apesar do desenvolvimento tecnológico, científico e genético, o clima continua sendo o fator que mais influencia na produtividade dessa cultura, portanto é indispensável o conhecimento desses fatores, a fim de procurar reduzir seus impactos frente a previsões. Por isso, esse estudo objetivou avaliar o efeito das alterações climáticas provocadas pelos fenômenos La niña, El niño e neutralidade, sobre a produtividade de soja no Brasil, já que esses interferem diretamente em condições climáticas como pluviosidade e temperatura. Para isso, foram usados dados de séries históricas da CONAB (Companhia Nacional de Abastecimento) e dados da variação de temperatura superficial do Oceano Pacífico Equatorial obtidos na fonte de dados da NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), que distingue os fenômenos. Após a obtenção dos dados, foram submetidas as médias históricas a análise de regressão e em seguida retirou-se a tendência tecnológica das produtividades. Após isso, elabou-se gráficos que relacionam essas informações. A interferência dos fenômenos ENOS na produtividade de soja difere em relação aos estados analisados, provando a importância do conhecimento aprofundado dessas relações.
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Para isso, foram usados dados de séries históricas da CONAB (Companhia Nacional de Abastecimento) e dados da variação de temperatura superficial do Oceano Pacífico Equatorial obtidos na fonte de dados da NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), que distingue os fenômenos. Após a obtenção dos dados, foram submetidas as médias históricas a análise de regressão e em seguida retirou-se a tendência tecnológica das produtividades. Após isso, elabou-se gráficos que relacionam essas informações. A interferência dos fenômenos ENOS na produtividade de soja difere em relação aos estados analisados, provando a importância do conhecimento aprofundado dessas relações.Soybean yield in Brazil is directly influenced by the climate. The production of this crop has helped in the positive numbers of various economic indices such as GDP and the trade balance. Therefore, despite technological, scientific and genetic development, climate is still the factor that most influences the productivity of this crop, so knowledge of these factors is indispensable in order to reduce their impacts against forecasts. Therefore, this study aimed to evaluate the effect of climate change caused by La Niña, El Niño and neutrality phenomena on soybean yield in Brazil, as they directly affect climatic conditions such as rainfall and temperature. For this, we used data from CONAB (Companhia Nacional de Abastecimento) historical series and surface temperature variation data from the Equatorial Pacific Ocean obtained from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) data source, which distinguishes the phenomena. After obtaining the data, the historical averages were subjected to regression analysis and then the technological tendency of productivity was removed. After that, graphs were elaborated that relate this information. The interference of ENSO phenomena on soybean yield differs in relation to the analysed states, proving the importance of in-depth knowledge of these relationships.Submitted by Rafael Pinheiro de Almeida (rafael.almeida@uffs.edu.br) on 2019-12-18T19:00:21Z No. of bitstreams: 1 ROSA.pdf: 2051333 bytes, checksum: 3c57a49c69d1714cf0a19e553946712e (MD5)Approved for entry into archive by Franciele Scaglioni da Cruz (franciele.cruz@uffs.edu.br) on 2020-02-07T11:59:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ROSA.pdf: 2051333 bytes, checksum: 3c57a49c69d1714cf0a19e553946712e (MD5)Made available in DSpace on 2020-02-07T11:59:19Z (GMT). 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