Adaptabilidade e estabilidade de cultivares de soja no município de Cerro Largo - RS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Thomas, Luís Felipe
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS)
Texto Completo: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/7355
Resumo: A soja (Glycine max L.) é a principal cultura no cenário agrícola brasileiro, apresentando variações de produtividade por solo, clima, relevo, latitude, fotoperíodo no Estado do Rio Grande do Sul. A adaptabilidade e estabilidade tem por objetivo identificar os melhores genótipos e relação do comportamento Genótipo x Ambiente, com base nisso, o presente trabalho tem por principal objetivo do presente estudo foi avaliar a adaptabilidade e estabilidade de diferentes cultivares de soja implantados em diferentes datas de semeadura no município de Cerro Largo, RS. O ensaio de cultivares foi conduzido em três datas de semeadura, o primeiro dia 06 de novembro, segundo dia 23 de novembro e o terceiro dia 09 de dezembro, com 10 cultivares de soja, sendo utilizado o esquema fatorial (10 x 3) com 3 repetições, avaliando o potencial produtivo. A identificação dos genótipos com boa adaptabilidade e estabilidade em relação das datas de semeadura, foi obtida com a aplicação da metodologia Eberhart e Russell (1966). A análise foi realizada com auxílio do Programa Genes, onde se buscou a interação entre os genótipos e o ambiente para a variável analisada. Ao avaliar os dados obtidos de cada cultivar em cada data, notou-se que as datas de semeadura 06/11/2022 e 23/11/2022 obtiveram grandes influências de estresse hídrico, com produtividade média de 2136 kg ha-1 e 2119 kg ha-1, respectivamente, em decorrência do fenômeno La Niña na safra 2022/2023. A terceira data de semeadura do dia 09/11/2022 apresentou maior produtividade com 2557 kg ha-1. Quanto aos genótipos se destacaram foram TMG 7362 E BMX Trovão, mostrando que possuem maior estabilidade e adaptabilidade.
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O ensaio de cultivares foi conduzido em três datas de semeadura, o primeiro dia 06 de novembro, segundo dia 23 de novembro e o terceiro dia 09 de dezembro, com 10 cultivares de soja, sendo utilizado o esquema fatorial (10 x 3) com 3 repetições, avaliando o potencial produtivo. A identificação dos genótipos com boa adaptabilidade e estabilidade em relação das datas de semeadura, foi obtida com a aplicação da metodologia Eberhart e Russell (1966). A análise foi realizada com auxílio do Programa Genes, onde se buscou a interação entre os genótipos e o ambiente para a variável analisada. Ao avaliar os dados obtidos de cada cultivar em cada data, notou-se que as datas de semeadura 06/11/2022 e 23/11/2022 obtiveram grandes influências de estresse hídrico, com produtividade média de 2136 kg ha-1 e 2119 kg ha-1, respectivamente, em decorrência do fenômeno La Niña na safra 2022/2023. A terceira data de semeadura do dia 09/11/2022 apresentou maior produtividade com 2557 kg ha-1. Quanto aos genótipos se destacaram foram TMG 7362 E BMX Trovão, mostrando que possuem maior estabilidade e adaptabilidade.Soybean (Glycine max L.) is the main crop in the Brazilian agricultural scenario, presenting variations in productivity by soil, climate, relief, latitude, photoperiod in the State of Rio Grande do Sul. Adaptability and stability aim to identify the best genotypes and relationship of Genotype x Environment behavior, based on this, the main objective of this study was to evaluate the adaptability and stability of different soybean cultivars implemented on different sowing dates in the municipality of Cerro Largo, RS. The cultivar test was conducted on three sowing dates, the first on November 6th, the second on November 23rd and the third on December 9th, with 10 soybean cultivars, using the factorial scheme (10 x 3) with 3 repetitions, evaluating the productive potential. The identification of genotypes with good adaptability and stability in relation to sowing dates was obtained by applying the Eberhart and Russell (1966) methodology. The analysis was carried out with the help of the Genes Program, where the interaction between the genotypes and the environment was sought for the analyzed variable. When evaluating the data obtained from each cultivar on each date, it was noted that the sowing dates 11/06/2022 and 11/23/2022 had great influences of water stress, with average productivity of 2136 kg ha-1 and 2119 kg ha-1, respectively, due to the La Niña phenomenon in the 2022/2023 harvest. The third sowing date of 11/09/2022 showed higher productivity with 2557 kg ha-1. As for the genotypes, TMG 7362 and BMX Trovão stood out, showing that they have greater stability and adaptability.Submitted by Jane Lecardelli (jane.lecardelli@uffs.edu.br) on 2024-02-22T16:46:56Z No. of bitstreams: 1 THOMAS.pdf: 506918 bytes, checksum: 7501a198384e4c55f38f824ebbe60d75 (MD5)Approved for entry into archive by Franciele Scaglioni da Cruz (franciele.cruz@uffs.edu.br) on 2024-02-22T17:54:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 THOMAS.pdf: 506918 bytes, checksum: 7501a198384e4c55f38f824ebbe60d75 (MD5)Made available in DSpace on 2024-02-22T17:54:32Z (GMT). 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