Qualidade dos sistemas de informação SINAN e SIH-SUS e a proporção de casos graves de dengue no município de Goiânia-GO, 2005-2008: estimativa pelo método de captura-recaptura
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Data de Publicação: | 2009 |
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Resumo: | The epidemiology of dengue fever in Brazil is recently characterized by an increase in hospitalizations, severe and unusual presentations of the disease and a shift towards children. This scenario demands improvements to the surveillance and to the health systems to timely detect and adequate management of these cases. The objectives of this study are to characterize the hospitalized cases of dengue fever and dengue hemorrhagic fever and to identify potential underreporting of these cases in the city of Goiânia, Central Brazil, between 2005 and 2008, based on two official information systems: SINAN and SIH/SUS. We conducted a capture-recapture study to estimate the number of hospitalized cases using a linkage between SINAN and SIH/SUS, after excluding duplicate records in each system. A 49.6% increase in hospitalized cases was estimated after the inclusion of SIH/SUS records that were not reported in SINAN. An underreporting of 70.4% of the information regarding hospitalization in SINAN was also detected, once these cases were reported but with no reference to hospitalization. Sensibility of the surveillance system to detect hospitalized cases was considered poor for the study period. The combined use of SINAN and SIH/SUS in the surveillance routine greatly contributes to increase the sensibility of the system and to the timely detection of cases and outbreak response. |
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The objectives of this study are to characterize the hospitalized cases of dengue fever and dengue hemorrhagic fever and to identify potential underreporting of these cases in the city of Goiânia, Central Brazil, between 2005 and 2008, based on two official information systems: SINAN and SIH/SUS. We conducted a capture-recapture study to estimate the number of hospitalized cases using a linkage between SINAN and SIH/SUS, after excluding duplicate records in each system. A 49.6% increase in hospitalized cases was estimated after the inclusion of SIH/SUS records that were not reported in SINAN. An underreporting of 70.4% of the information regarding hospitalization in SINAN was also detected, once these cases were reported but with no reference to hospitalization. Sensibility of the surveillance system to detect hospitalized cases was considered poor for the study period. The combined use of SINAN and SIH/SUS in the surveillance routine greatly contributes to increase the sensibility of the system and to the timely detection of cases and outbreak response.A epidemiologia de dengue no Brasil apresenta, recentemente, como principais características, o aumento no número de internações e de casos graves da doença e apresentações atípicas, especialmente em crianças. Esse cenário aponta para a necessidade de melhora da resposta do sistema de vigilância e dos serviços de saúde na detecção precoce e atendimento adequado desses casos. Este estudo teve como objetivos caracterizar o perfil epidemiológico dos pacientes hospitalizados por dengue e febre hemorrágica da dengue e identificar potenciais subnotificações desses casos no município de Goiânia entre os anos de 2005 e 2008, utilizando dados de dois sistemas de informação oficiais: SINAN e SIH/SUS. Foi utilizado o método de captura-recaptura no intuito de se obter uma estimativa do número de casos hospitalizados da doença a partir do pareamento dos dois sistemas, SINAN e SIH/SUS, após a exclusão das duplicidades. Após inclusão dos casos registrados no SIH/SUS que não estavam notificados no SINAN, houve um aumento de 49,6% na estimativa de internações por dengue no município. Também foi encontrado um subregistro de pelo menos 70,4% das informações sobre internações no SINAN, visto que, mesmo estando notificados, não havia nenhuma informação sobre a internação desses indivíduos. A sensibilidade do sistema de vigilância para a detecção de casos hospitalizados pode ser considerada baixa para o período avaliado. A utilização do SIH concomitantemente com o SINAN na rotina do serviço contribui bastante para aumentar a sensibilidade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue na detecção dos casos graves e conseqüente tomada de decisões oportunas.Submitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2018-05-08T17:29:10Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Juliana Brasiel da Silva - 2009.pdf: 3547451 bytes, checksum: 78ed50d3cc117bf024ed33818cba48a3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-05-09T11:26:23Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Juliana Brasiel da Silva - 2009.pdf: 3547451 bytes, checksum: 78ed50d3cc117bf024ed33818cba48a3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Made available in DSpace on 2018-05-09T11:26:23Z (GMT). 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