Método do gradiente conjugado Dai-Yuan modificado para otimização irrestrita

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Danilo Rodrigues de
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFG
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Texto Completo: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9370
Resumo: Nonlinear conjugate gradient methods are efficient first-order algorithms for solving unconstrained optimization problems. In particular, the Dai-Yuan (DY) method, introduced in the 1990s, is one of the most popular. The objective of the present work is to investigate the numerical performance of the DY method with a modification in the conjugate parameter. At each iteration of this method, it is necessary to compute a step size satisfying the standard Wolfe conditions. Thus, we will describe the line search algorithm of Moré and Thuente. Under usual assumptions, the global convergence of the modified DY method will be provided. Numerical tests will be presented using the CUTEst problem library.
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At each iteration of this method, it is necessary to compute a step size satisfying the standard Wolfe conditions. Thus, we will describe the line search algorithm of Moré and Thuente. Under usual assumptions, the global convergence of the modified DY method will be provided. Numerical tests will be presented using the CUTEst problem library.Os métodos de gradiente conjugado não-lineares são métodos de primeira ordem reconhecidamente eficientes para resolver problemas de otimização irrestritos. Em particular, o método de Dai–Yuan (DY), introduzido nos final dos anos 90, é um dos mais populares. O objetivo deste trabalho é investigar o desempenho numérico do método DY com uma modificação no parâmetro conjugado. A cada iteração desse método, é necessário computar um tamanho de passo satisfazendo as condições padrões de Wolfe. Assim, descreveremos o algoritmo de busca linear de Moré e Thuente. Sob hipóteses usuais, a convergência global do método de DY modificado será provada. Testes numéricos serão apresentados utilizando a biblioteca de problemas CUTEst.Submitted by Ana Caroline Costa (ana_caroline212@hotmail.com) on 2019-03-19T20:09:43Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Danilo Rodrigues de Souza - 2019.pdf: 1997915 bytes, checksum: 18211c6b137f9aeb04e5c2af773b0f4d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Approved for entry into archive by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2019-03-21T14:42:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Danilo Rodrigues de Souza - 2019.pdf: 1997915 bytes, checksum: 18211c6b137f9aeb04e5c2af773b0f4d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Made available in DSpace on 2019-03-21T14:42:40Z (GMT). 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