Geometria de dutos de escape otimizada para aplicação na cogeração da produção de energia elétrica
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Resumo: | The objective of this work is to seek greater efficiency in energy conversion using the Seebeck modules, from the duct geometry optimization exhaust hot gases. Different materials and geometries are tested. The duct thickness was varied along the longitudinal fluid flow and optimized parameters are obtained heuristically . After the development of optimized duct model, a prototype is built for testing in the actual system. From the resistive air layer, the surface temperature gradient equalization is obtained, improving the efficiency of the system. |
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After the development of optimized duct model, a prototype is built for testing in the actual system. From the resistive air layer, the surface temperature gradient equalization is obtained, improving the efficiency of the system.O objetivo deste trabalho é buscar maior eficiência na conversão energética através dos módulos Seebeck, a partir da otimização da geometria do duto de exaustão de gases quentes. Diferentes materiais e geometrias são testadas. A espessura do duto é variada segundo o escoamento longitudinal do fluido e parâmetros otimizados são obtidos heurísticamente. Após o desenvolvimento do modelo otimizado do duto, é construído protótipo para ensaio no sistema real. A partir da camada de ar resistiva, obtém-se a equalização do gradiente de temperatura na superfície, melhorando a eficiência do sistema.Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-05-10T12:43:43Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pedro Henrique Garcia Gomes - 2017.pdf: 18559039 bytes, checksum: 2c3827e2a3489268f95f4480e2a20904 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-05-10T12:44:26Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pedro Henrique Garcia Gomes - 2017.pdf: 18559039 bytes, checksum: 2c3827e2a3489268f95f4480e2a20904 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Made available in DSpace on 2018-05-10T12:44:26Z (GMT). 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