Intensidades vibracionais fundamentais de moléculas em estados eletronicamente excitados: SAC-CI e QTAIM/CCFDF

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Martins, Gabriel Rodrigues
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFG
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Texto Completo: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12103
Resumo: The Charge–Charge Flux–Dipole Flux (CCFDF) model using QTAIM parameters at the SAC-CI/cc-pVTZ calculation level was used to estimate XO2 (X = O, S, Se, Te) and H2X (X = O, S, Se, Te) fundamental vibrational intensities for ground and 15 low-lying electronic excited states. Charge flux, dipole flux, and its interactions were the most important contributions to the Q3 (for XO2) and Q2 (for H2X) modes of infrared intensities. Electronic Location Functions (ELFs) for H2X emphasize changes between dissynaptic and central atom monosynaptic valence basins when changing from ground to electronic excited states. XO2 ELFs, on the other hand, present electron migration to monosynaptic valence basins for both central and terminal atoms. Atomic polar tensor elements after geometry reorientation show that the largest variations in the CCFDF contributions are related to the charge flux. The results from the present work/Thesis indicate that QTAIM/CCFDF approach can be employed to interpret infrared intensities not only for ground, but also for electronic excited states.
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Charge flux, dipole flux, and its interactions were the most important contributions to the Q3 (for XO2) and Q2 (for H2X) modes of infrared intensities. Electronic Location Functions (ELFs) for H2X emphasize changes between dissynaptic and central atom monosynaptic valence basins when changing from ground to electronic excited states. XO2 ELFs, on the other hand, present electron migration to monosynaptic valence basins for both central and terminal atoms. Atomic polar tensor elements after geometry reorientation show that the largest variations in the CCFDF contributions are related to the charge flux. The results from the present work/Thesis indicate that QTAIM/CCFDF approach can be employed to interpret infrared intensities not only for ground, but also for electronic excited states.O modelo Carga – Fluxo de Carga – Fluxo de Dipolo (CCFDF) utilizando parâmetros QTAIM no nível de cálculo SAC-CI/cc-pVTZ foi utilizado para estimar as intensidades vibracionais fundamentais para os 15 primeiros estados eletrônicos excitados de menor energia dos grupos de moléculas XO2 (X = O, S, Se e Te) e H2X (X = O, S, Se e Te). O fluxo de carga, fluxo de dipolo e as interações entre ambos fornecem as contribuições mais importantes para os modos Q3 (para XO2) e Q2 (para H2X)de intensidades vibracionais na região do infravermelho. As Funções de Localização Eletrônica (ELFs) para os H2X enfatizam as mudanças entre as bacias de valência dissinápticas e monossinápticas dos átomos centrais ao mudar do estado estado eletrônico fundamental para os excitados eletrônicos excitados. As ELFs dos XO2, por outro lado, apresentam a migração de elétrons para bacias de valência monossinápticas de átomos tanto centrais como terminais. Os elementos dos tensores polares atômicos, após a reorientação da geometria, mostram que as maiores variações nas contribuições CCFDF estão relacionadas ao fluxo de carga. Os resultados do presente trabalho/Tese indicam que a abordagem QTAIM/CCFDF pode ser empregada para interpretar intensidades vibracionais na região do infravermelho não só para o estado eletrônico fundamental, mas também para os estados eletrônicos excitados.Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2022-06-06T20:35:15Z No. of bitstreams: 2 Tese - Gabriel Rodrigues Martins - 2017.pdf: 8963492 bytes, checksum: 6d94ac7ada237a8f90be86a223301652 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2022-06-07T12:53:19Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Gabriel Rodrigues Martins - 2017.pdf: 8963492 bytes, checksum: 6d94ac7ada237a8f90be86a223301652 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)Made available in DSpace on 2022-06-07T12:53:19Z (GMT). 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